深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

社会心理服务驱动下信访“分类治理”的理路——以河南省西平县为例

学界对于信访分类治理的研究大多基于因“人”分类或因“事”分类展开,形成了信访分类治理研究的基本范式。然而,社会心理服务嵌入信访治理体系,为信访分类治理提供了新的视野:因“心”分类,即按照信访人“心理诉求——利益诉求”的两分原则,将信访人分为利益型、心理型、耦合型和无意识型四种。本文以西平县信访治理实践为个案,提炼出由“心”而治的信访分类治理模型,并对该模型的治理理路进行了分析。研究发现:地方政府对信访频次、情绪和事件的三维叠加形成了信访分类治理的参照维度,而地方政府对治理技术的灵活性运用则构成了信访分类治理的动态实践。本文为信访分类治理过程中信访人的心理诉求与利益诉求间的关系提供经验事实,并为社会心理服务驱动下的信访分类治理理路提供分析框架。然而,受限于研究区域和案例数量,本文提炼出来的由“心”而治的信访分类治理模式还有待进一步验证和完善。     

本来生活探索盈利之道

本来生活网提供的最新数据显示,目前其已拥有3600万稳定客户,2018财年实现全年盈利。对于2019财年(截至2020年3月),本来集团创始人喻华峰表示,本来生活网将冲击1亿元的盈利目标。即便率先在生鲜电商中实现盈利,本来生活网对于接下来的发展节奏依旧十分谨慎。本来生活网COO兼本来鲜负责人丁秀洪认为,生鲜电商是一条漫长的赛道,是马拉松而非百米短跑,太快和烧钱的风险都是100%,不追求快速成功,不急功近利,着眼未来建立竞争力才会走得更远。     

中国特色社会主义市场经济货币政策体系的形成及演变*

伴随中国特色社会主义基本经济制度的发展，与之相适应的宏观调控机制不断完善。货币政策体系作为其中重要组成部分，在持续深化改革的进程中逐渐演进，成为构建更加系统完备、更加成熟定型的高水平社会主义市场经济体制的重要内容。在货币政策最终目标及中间目标、货币政策工具、货币政策传导机制等方面正在形成与中国特色社会主义基本经济制度相适应的政策体系，并且具有鲜明的中国特色。本文讨论改革开放以来中国货币政策体系的形成、演变过程及特点。     

联合国可持续发展目标下我国绿色金融的发展

近年来,国家层面的顶层设计及对生态环境改善的迫切需求,推动了经济绿色转型并促进了绿色金融的发展。联合国可持续发展17项目标是包括中国在内的国际社会逐渐形成的共识,也为国内绿色金融的发展与深化提供重要支撑。本文在梳理联合国可持续发展目标脉络的基础上,结合中国绿色金融发展现状,积极探索绿色普惠金融依据,并从实践角度提出发展建议。     

以LX公司为例,探讨企业成本管理体系的构建

LX公司是一个拥有130多年煤炭开采历史的老矿,主要从事原煤开采及洗选加工业务。随着开采年限的延长,井下采掘深度及巷道长度越来越大,生产条件相对也越来越复杂。为满足矿井的可持续发展及安全生产需要,所需投入的成本亦越来越多。如何有效实施成本管理,在当前复杂变换的煤炭市场环境下,保持公司盈利水平平稳增长,实现企业安全生产和可持续发展目标,构建一套切实可行的企业成本管理体系显得尤为重要。     

从流量思维谈邮政客户群建设

最近,有关互联网思维的话题被各大媒体炒得火热,这其中还提到了一个概念,即"流量思维"。对于以经营传统渠道为主的企业而言,有流量则意味着有客户光顾、可能发生消费行为。作为代表,宜家是深谙"流量思维"的企业之一。这家企业善于通过卖场和产品本身的吸引力来促使顾客经常光临并消费。这些流量无需宜家花钱去买,相反,顾客还会主动在卖场里消费,营造出熙熙攘攘的气氛,让其他人感觉很有购物欲望。