大数据分析对企业决策的影响

随着信息时代的到来,大数据模型的出现,对现代化企业的经营发展来讲,既是机遇,也是挑战。因为企业中融入大数据系统,一方面冲击了企业的传统文化和运行模式;另一方面也使企业生产加工链的系统更加完善,为扩大经营范围提供了条件。因此,企业的管理者应该正确对待大数据对企业决策的冲击,在有效判断信息的同时,为企业的长足发展奠定基础。本文主要研究大数据分析对企业决策的影响。     

浅谈化工设备故障的原因及预防维修措施

近几年,中国的化工设备运行工作存在很多不安因素,设备的老化问题或人为操作失当导致的运行问题较为普遍。因此应该在短时间内找到引发设备故障的原因,并提出相应的解决方案,这样才能确保化工企业各项工作的顺利有效落实。文章主要论述了引发化工设备故障的原因,提出了预防维修对策。     

新疆西北部农户种植决策的Logistic模型分析*——以伊犁河谷察布查尔县为例

[目的]农户种植决策是诱发农业结构调整的微观基础,研究农户种植决策的影响因素,不仅有利于了解农业种植结构,也对该区域推进和深化农业结构调整,实现农业产业化、现代化具有重要的意义。[方法]文章基于新疆察布查尔县21个行政村228户农户的问卷调查数据,应用Logistic模型,从农户家庭特征、个体特征、生产特征及收入特征等4个方面实证分析了影响农户种植决策的主要因素。[结果]对农户种植决策行为影响显著的因素有家庭总人口、耕地面积、地形部位、总收入等,其中,耕地面积和地形部位对农户种植意愿有显著正向影响,而家庭总人口和总收入对农户种植意愿有显著负向影响;常年从事农业劳动人数、户主文化水平、地块位置、地块总数以及对于农业技术服务态度没有通过检验,无法得出这几个变量与农户种植决策之间的关系。[结论]影响农户种植决策的因素除耕地面积、总收入、家庭总人口及地形部位外,还会受到政策、农户自身种植习惯、农业技术等影响,农户对农业技术知识的匮乏是影响该县农业结构调整的主要原因     

“一法四卡”在检维修管理中的应用

检维修是设备管理工作中最为重要的一项内容,这项工作不仅能有效降低检修费用、延长设备运行周期,同时也可以提高设备管理水平。运用"一法四卡"管理方式对设备检维修全过程、全方位的管控,保证检维修过程中的人身及设备安全,提高检修质量和效率,成效显著。文章对"一法四卡"的管理内容及效果进行了简单阐述,并探讨了相关的设备检维修的管理措施。     

浅谈城市轨道交通运营成本控制

城市轨道交通可以有效缓解路面公共交通拥堵,并带动当地经济发展,使人们的出行更加安全便捷,我国各个城市都在积极的新建城市轨道交通,但其运营成本较高,如不通过有效手段进行控制,会给当地政府财政带来巨大压力。文章就城市轨道交通的运营成本展开分析,主要就运营成本的构成、运营成本控制难点和运营成本控制策略三方面进行了探讨,以期提升城市轨道交通运营成本管理水平。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.