九寨沟游客网络关注度与客流量互动关系研究

本文收集九寨沟2016年逐日移动游客网络关注度与客流量数据,从天、周、月3个时间尺度分析两者年内变化规律及其异同,在此基础上,利用格兰杰因果关系检验、回归分析等方法,分析两者间的相关关系,结果发现:(1)九寨沟移动游客有淡旺季变化;(2)以天为单位,九寨沟移动游客网络关注度和客流量年内变化呈"锯齿状多峰形",两者变化趋势基本一致;(3)暑假期间学生游客增多,出游时间长,涉及的目的地偏多,计划性和提前性更强;(4)移动游客网络关注度和客流量之间存在双向格兰杰因果关系,两者互为因果,相互影响。     

公共政策网络评论的特点与逻辑

公共政策网络评论是网民政策态度表达的重要途径。文章对近年国内热点政策的网络新闻跟帖进行分析,从网民的政策跟帖评论中探究公共政策网络评论的特点与逻辑。通过对公共政策新闻跟帖的时间、态度倾向、发言理由的分析,发现公共政策网络评论具有评论时间高度集中、政策态度多元、表达策略趋于理性的特点;公共政策网络评论形成的一般逻辑是解读政策动机,思考政策的正负面影响,从政策有利条件和阻力两方面分析政策可行性,以及从政策自身和其他相关配套政策两个角度提出政策优化建议。政府应高度重视公共政策网络评议,在理性分析的基础上吸纳网民的合理建议。     

精细化开创城乡社区治理新格局的理论逻辑与广东实践探究

十八届五中全会提出"推进社会治理精细化"。十九届四中全会上,习近平总书记再次强调"要在科学化、精细化、智能化上下功夫"。社会治理精细化是广东把社会治理创新落到实处必要的理念、思维、手段、方法、工具。本文从广东社会治理精细化的必要性和必然性谈起,深入领悟习近平关于精细治理、城乡社区的重要论述,从理论逻辑角度对"社会治理精细化"的现实依据与理论依据展开分析,以便深刻理解并精准把握社会治理精细化的要求,最终结合广东创新实践,从基层党建、社会协同、公众参与等维度探索广东城乡社区精细化治理能力提升的路径。     

美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

旅游业对印度尼西亚国内生产总值的影响研究

选取2000-2017年时间序列数据,建立印尼国内生产总值对旅游业的一元线性回归模型。研究结果表明旅游业的发展对印尼国内生产总值具有显著的正向影响。     

“双低一代”的社会经济特征研究

由于即将退休与刚退休的这一代人拥有低赡养比与低抚养比，本文称其为“双低一代”。本文基于宏观统计数据与微观调查数据，利用分位回归等方法对“双低一代”的社会学特征与经济学特征进行研究，发现其具有人口总量较多、教育背景优良、社会阅历丰富、消费倾向明显等特征。此外，通过对“双低一代”的人力资本存量进行测算，提出充分发挥“双低一代”余热、缓解老龄化问题的政策建议。