贵州省对外贸易对经济增长的贡献研究

对外贸易对国家和地区经济增长具有不可忽视的作用,是理论研究已证实的论点,也是我国经济学界普遍认同的观点。近几年,就我国对外贸易对于经济增长的促进作用这个问题,国内许多学者作了大量的实证研究,但其中有关西部经济落后省份的对外贸易是否带动了当地的经济增长进行的研究甚少。如何让对外贸易在贵州经济转型中发挥更大的作用,系统阐释对外贸易影响经济发展的机制,并就外贸在贵州经济发展中的作用进行实证研究显得尤为迫切。文章以1993～2016年贵州省的GDP、进出口的统计数据为样本建立模型,通过Granger检验分析了贵州省的对外贸易与经济增长的相互影响。     

新疆棉农残膜回收行为影响因素及实证研究*——基于棉农的调研数据

［目的］为响应农业农村部“农业绿色发展五大行动”，加强农业面源污染防治，缓解新疆棉田残膜危害，基于新疆棉农的问卷调查研究棉农的残膜回收行为。［方法］采用描述性统计和Logistic回归模型分析影响新疆棉农残膜回收行为的因素。［结果］（1）新疆农用地膜回收率低，地膜污染形势严峻。（2）棉农对残膜危害认知缺乏，对残膜回收的间接价值认识不足，影响新疆残膜回收效率。（3）残膜回收的成本收益是影响棉农残膜回收行为的关键因素，其他如棉农年龄、种棉年限、对残膜危害的认知等自身特征，以及农户劳动力数量、政府对残膜污染的关注程度等因素对棉农的残膜回收行为有重要影响。［结论］网络及电视广播等现代媒体对棉农的残膜危害认知水平有较大影响，棉农更愿意采用成本更节约的焚烧、堆地的残膜处理方式。因此提出引导棉农残膜回收、提高棉田残膜回收效率的对策建议。     

混淆矩阵在商业决策中的应用研究

混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用.在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化.本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响.结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能.     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确.     

基于财务视角的上市公司股价影响因素分析——以银行业为例

随着我国股市不断发展壮大,股票成为越来越多投资者理财工具的选择,股价也成为投资市场的重要议题。为探究股价显著影响因素,本文基于财务视角,对上市公司财务指标与股价的关系进行深入分析。由于银行业个股大部分是蓝筹股,且处于低估值区间,故以银行业为例,利用相关分析、因子分析以及回归分析对所选取的十项财务指标进行实证分析,结果发现每股收益、净利润增长率等指标对股价影响显著,总资产周转率、产权比率等指标对股价影响不显著。进而,本文立足于数据分析结果,针对如何共同促进我国股票市场长远发展的问题对各大主体提出相关建议。