居民对PM2.5 的感知与降低风险的行为选择、支付意愿

本文应用CVM 意愿调查评估法调查了西安市居民对空气质量和PM2.5 污染的感知、降 低风险的行为选择及支付意愿。通过秩和检验和半对数回归模型分析了影响降低风险行为和支付 意愿的因素。结果表明,62.35% 的居民感觉西安市空气质量很差;48.82% 的居民了解雾霾是由 PM2.5 所引起的,并且会对人体健康造成危害;66.47% 的居民对治理雾霾问题持积极乐观态度; 90% 居民认为政府应该承担降低PM2.5 健康风险的责任。居民对使西安市空气质量在五年内达到 国家二级标准的支付意愿为180.26 元/ 户/ 年, 进而得到西安市大气污染的经济损失为3.46 亿/ 年。 利用半对数多元回归分析得到,空气质量感知、个体特征（文化程度、年龄、是否有小孩）和经 济（家庭年收入）是显著影响支付意愿的主要因素。     

京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平的空间效应研究

京津冀地区是全国雾霾污染的重灾区。本文分析了京津冀地区13个城市的雾霾污染空间相关性，发现其具有显著的空间溢出效应，呈现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的特征。基于京津冀地区13个城市2000—2012年的面板数据，使用三种类型空间权重矩阵构建空间杜宾模型发现：京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平显著相关；产业结构与其呈“倒U型”曲线，目前产业结构和城镇化水平对自身及其邻近地区的雾霾污染具有明显的加重作用；城镇化水平对邻近地区雾霾污染具有双向效应。产业结构调整优化和城镇化水平质量的提高会缓解京津冀雾霾污染，实际人均GDP、对外贸易依存度、FDI、人口密度等也会对京津冀地区及其周边地区的雾霾污染产生影响。     

基于Pearson相关系数的城市雾霾成因研究

当前空气中污染物较多,导致雾霾等恶劣污染现象的产生。应用min-max标准化方法实现了监测数据的归一化处理,基于Pearson相关系数研究了雾霾的主要成分PM2.5与当前主要的空气污染物的二元相关性,找到了与PM2.5相关性最高的大气污染物,对雾霾有针对性的防治提供了理论基础。     

故乡的雾霾天

三四年不曾踏上北方老家那片久违的黄土地了，前些天，侄女订婚，我专程回去了一趟。     

中国横向税收竞争如何影响雾霾污染——基于环保支出中介效应的研究

分税制改革以来，省级政府间税收竞争激化带来的环境污染问题正在逐步凸现。在此背景下，首先从理论层面分析了税收竞争、环保支出及雾霾污染的关系，并提出假说；其次建立空间杜宾模型测度了税收竞争对雾霾污染的直接效应、间接效应和总效应，并利用中介效应方法实证检验了税收竞争通过环保支出对雾霾污染的作用路径。研究结果表明，税收竞争显著加剧了本地区雾霾污染，但是其间接效应和总效应并不显著；此外，环保支出是税收竞争影响雾霾污染的一个主要中介变量。