我国东中西部地区创新效率差异研究 ——基于电子及通信设备制造业产业聚集视角

利用2009-2019年我国电子及通信设备制造业省级面板数据，将产业创新过程划分为知识生产与成果转化两个阶段，利用区位熵指数对产业集聚度进行测量，通过Malmquist指数计算区域创新效率，构建两阶段知识生产模型，研究产业集聚对区域创新效率的影响。研究发现，产业集聚与区域创新效率并未呈现传统的东高西低分布特征，并且知识生产阶段的区域创新效率高于成果转化阶段。同时，面板随机前沿回归结果显示，产业集聚阻碍区域创新效率提升，不利于区域创新，而来自政府资金、政策等方面的支持会在知识生产阶段促进区域创新效率提升，在成果转化阶段阻碍区域创新效率提升。最后，根据研究结论，从政府与企业两个方面给出提高区域创新效率的相关建议。     

跟着邻居去出口?——邻居出口信号、不确定性与出口目的地本土集聚

本文识别了一种新型出口集聚方式,即出口目的地的本土集聚,并基于理论和实证两个维度从邻居出口信号的角度解释了其发生原因。本文理论研究表明,与经典理论不同,当存在信息不对称时,企业的出口决策并不是独立完成,而是基于"邻居"所发出的出口信号综合权衡的结果,因此利好的邻居出口信号会带动企业向同一目的国出口,从而出现出口目的地的本土集聚,但较大的市场不确定性会削弱信号的可信度,从而抑制这一集聚过程。在经验研究中,本文基于2000—2016年的海关数据测度了中国的出口目的地本土集聚,发现出口目的地本土集聚程度逐年上升,且与目的地不确定性呈现负相关。基准研究发现利好的邻居出口信号显著提高了出口目的地本土集聚的程度,利用事件分析联合倍差法(ESDID)克服了潜在的内生性问题并引入一种新颖的两阶段方法检验了目的国市场不确定性影响的理论假说,本文的结论意味着,在外部环境相对较差的背景下,信息的透明度与信号传递的正确性、及时性会极大地影响到中国出口目的地分布与出口安全。