活劳动向量与商品价值计量方法研究

商品价值量是商品生产中所消耗的活劳动量和物化劳动量之和,但对商品价值量实证计算过程中活劳动投入向量如何处理,具体劳动如何向抽象劳动转化,如何利用现实经济数据准确测算马克思主义政治经济学意义上的活劳动向量和商品价值量,理论上始终存在不同观点。本文从"工资向量是活劳动向量"的研究进路出发,考察导致工资向量偏离活劳动指数向量的诸因素,利用回归指数分解法求出各影响因素的贡献率,剔除这些因素造成的差异,还原更加接近实际的活劳动指数向量,从而求得修正后的各产业部门商品价值量。计算结果显示,修正前后的商品价值量总量,特别是交换价值相对量存在明显差异,修正后的商品价值向量应更符合马克思劳动价值论的本意。     

地方政府住宅用地出让价格跨区域联动模式研究

研究目的:刻画、解构地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统。研究方法:全局向量自回归(GVAR)模型与网络分析工具。研究结果:(1)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统呈现出高聚类、短路径的"小世界网络"特性。(2)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动网络分为3个板块:板块1为"领导人"角色,板块2为"经纪人"角色,板块3为"谄媚人"角色。(3)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动表现出明显的空间异质性。研究结论:应该从跨区域联动视角,深化对地方政府住宅用地出让价格形成机制的认识,有效管控地方政府住宅用地出让价格的跨区域影响。     

我国最低工资政策的就业效应——基于北京市和重庆市建筑业的分析

VAR模型对最低工资就业效应的分析结果显示:北京市的最低工资标准与建筑业就业只是在数理统计上存在关系,并没有实际的经济意义;最低工资对重庆市建筑业的微弱负影响可以忽略不计。最低工资的就业效应并不明显,可以紧密联系行业平均工资来调整最低工资标准,以保障劳动者的基本生活。     

基于特征增量的新类识别方法研究

在分类应用的过程中,经常会出现新的类别,导致数据分布发生显著变化,使得原分类模型不再适用。如何识别新的类别使分类模型能适应其出现已经成为一个亟需解决的问题。本文提出基于特征增量的SVDD(支持向量数据描述)新类识别方法。该方法在SVDD算法的基础上,通过增加新特征,扩大特征空间维度从而提高模型对于新类的识别能力。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能有效识别新类,使更新后的模型具有更高的准确度。     

明清女性词坛创作初探

明末至清朝的词坛,出现了继宋词之后的又一繁荣时期,这一时期的女性文人与之前历朝历代相比更是繁盛,特别是女性词人这一特殊的群体,在整个妇女文学史上留下了重要的一笔.本文就从现有女性词研究方面取得的成绩出发,从明清女性词创作特征的多样、创作主体的特征和繁荣的原因三个方面,对这一时期的女性词进行初步的探索.     

世界经济冲击与中国外贸波动——基于多国VAR模型的实证研究

文章使用全球向量自回归模型方法对世界主要经济体构建一个增广的VAR模型,分析了主要发达经济体宏观经济波动对中国外贸进出口产生的影响。研究发现,就单个经济体宏观变量波动的影响程度而言,美国和日本GDP波动对中国外贸进出口的影响要高于欧盟。美国金融市场变量冲击对中国外贸进出口产生了显著且复杂的影响效应。人民币汇率波动在应对外部冲击时发挥了一定作用。中国经济结构调整可能会对外贸发展产生长远影响。在以一般贸易为主的外贸结构下,外部经济波动的传导效应会更加明显。这将为未来的宏观经济调控带来更大挑战。     

基于SVM的房地产财务决策风险预测及敏感性分析

本文以房地产上市公司的财务数据为参考依据,结合相关性分析,筛选并建立影响财务风险的指标体系;利用支持向量机建立财务风险分析预测模型;并使用灰色关联理论对指标进行敏感性分析,从而得到影响财务风险最敏感的指标。