中小型高新技术企业初创期融资风险评价——基于模糊支持向量机融资风险评价方法

本文提出了基于模糊支持向量机的融资风险评价方法。该方法能够对融资风险进行有效地评价,从而为防范和规避融资风险提供依据。     

美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

中国金融状况指数的重建

在原有金融状况指数的短期利率、汇率、股价、房价的基础上,加入货币供应量、外汇储备和金融机构贷款总额3个变量,通过广义脉冲响应方法来构造中国的金融稳定状况指数。并且将两个指数对货币政策测度的效果运用样本内检验和样本外检验进行对比。实证结果表明,较金融状况指数而言,金融稳定状况指数与通货膨胀率之间有着更强的相关关系和更为显著的因果关系。     

基于VAR模型的陕西煤炭价格与供需分析

本文通过建立陕西原煤产量、煤炭价格和经济增长的向量自回归（VAR）模型，并利用脉冲回应分析，从实证角度分析三者之间的相互影响，提出防范和化解煤炭价格风险、形成合理定价机制的建议。     

城市化、政府财政支出、就业所有制结构与城乡收入差距

基于1985-2012年的数据,建立以城市化、政府财政支出、就业的所有制结构为内生变量的向量误差修正模型,并且用协整检验考察城市化水平、政府财政支出、就业的所有制结构的长期均衡与短期动态关系。实证分析发现:四者不仅存在长期的均衡关系,而且存在短期动态关系。具体而言,城市化、政府财政支出、就业的所有制结构在长期会扩大城乡收入差距,在短期则会缩小城乡收入差距。     

向量在高中数学解题中的应用分析

向量是高中阶段应用性较强的知识内容,被广泛运用于解决数学问题,是重要的解题手段,同时还能实现数学知识的有机串联,有助于数学知识的整体性构建。所以,高中学生加强对向量知识的运用学习是十分重要的。本文简要的对向量知识在实际问题解决中的应用进行分析,以期为提高高中学生的解题能。     

基于相关向量机的我国新能源汽车销售量预测分析

随着我国能源消耗的不断增大、空气污染的加重,而汽车作为碳排放第二大产业受到政府、企业的关注,但我国新能源汽车行业一直处于叫"好不叫座"、"政热经冷"的发展局面,为准确对新能源汽车销售量进行预测,本文提出基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型,通过与神经网络、相关向量机对比以证明此方法的准确性、有效性。