基于组合赋权与TOPSIS法的政府工程采购评标研究

考虑到政府工程采购评标是一个有限方案的多目标多层次决策问题,提出组合赋权与TOPSIS(逼近理想解排序)法。首先,构建了政府工程采购评价指标体系;然后,针对现有政府工程采购评标方法的不足,提出AHP(层次分析法)组合熵法确定各评价指标的组合权重,再结合TOPSIS法对政府工程采购各方案进行评标;最后,以某政府工程采购评标为实例,验证了组合赋权与TOPSIS法在政府工程采购评标中的应用是可行的。     

基于农民视角的湖北省鄂中平原类型区农地整理项目立项决策评价

研究目的:从农民对农地整理项目的需求出发,对农地整理项目立项决策进行评价。研究方法:基于熵权改进的TOPSIS法。研究结果:(1)当前影响农业生产的主要因素有自然灾害、农业基础设施以及耕地资源禀赋,因此从以上三个方面构建了基于农民视角的农地整理项目立项决策评价指标体系,进而考察了农民对农地整理项目需求的紧迫度;(2)实证分析结果显示,从农民的角度来看,湖北省农地整治立项优先顺序应为:孝南区肖港项目、随县新街项目、潜江市浩口项目、随县安居项目、孝南区陡岗项目和潜江市熊口项目;(3)基于农民视角的农地整理项目立项决策评价结果反映了目前农民对农地整理项目需求的实际要求,但与当前政府主导的农地整理项目立项决策评价结果不完全一致。研究结论:农民是农地整理的核心利益相关者和最终受益者,从农民的视角对农地整理项目立项决策进行评价,更符合农民的利益需求,因此,农民对农地整理项目需求的紧迫度越高的项目原则上应予以优先立项。     

Application of Fuzzy Benchmarking Approach for Strategic Planning of Tourism Destination

The quality of strategic planning and resulting strategies is a key factor for the competitiveness of tourism destinations. Even though this is not a typical field where benchmarking methods are widely used, such an approach can be successfully applied. This article drafts a methodology for strategic benchmarking based on a quality evaluation of development strategies in tourism destinations. These strategies are evaluated by key regional stakeholders. The evaluation of fifteen selected strategies of the Czech, Slovak, and British regions has been made by an on-line application incorporating carefully defined criteria designed to operate with fuzzy data. The best strategies—as an etalon of good practice—are selected by the means of the fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The Region of Vysocina was selected for realization of the benchmarking gap analysis towards all strategies from the etalon with the aim to identify the opportunities for quality enhancement and corresponding good practices.     

Supplier evaluation and demand allocation among suppliers in a supply chain

This paper presents a hybrid algorithm that prioritizes the suppliers and then allocates the demand among the suppliers. The objective here is to maximize the total purchase value of the items taking into consideration budget constraint, demand condition, delivery lead-time and supplier capacity. Since the problem is multi-criteria decision making, we solve this problem by integrating the supplier rating with mixed linear integer programming method. The customer demand is allocated by using a hybrid algorithm based on the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and the mixed linear integer programming (MILP) approaches. The effectiveness of the proposed algorithm is validated with computational results. Drawing to a case, a supplier S₃ is identified as the best supplier by using the TOPSIS method for demand allocation under no restrictions. On the contrary, under constrained scenario, supplier S₂ is selected as the best supplier by using the hybrid algorithm for demand allocation and maximum units are allocated to S₂.     

种植业农户专业化指标体系构建及水平测度*——以张掖市为例

[目的]农业专业化的发展已逐渐成为我国农业生产发展的趋势,而微观农户专业化作为农业专业化发展的首要任务,系统构建其指标体系、量化其发展水平尤为重要。[方法]文章以农业发展较为发达的甘肃省张掖市为研究区域,在获得大量问卷调查数据的基础上,基于组织内部分工、横向分工以及纵向分工视角,从农户家庭内部分工专业化、农产品专业化和生产经营环节专业化3方面构建了现阶段种植业农户专业化评价指标体系,并采用SEM-TOPSIS模型对样本区种植业农户专业化水平进行测度分类。[结果]虽然样本区农户专业化分工水平是低下的,但受农业产业领域分工的影响,绝大多数样本区种植业农户在不同程度存在明显的分工专业化。[结论]当前阶段下,样本区种植业农户专业化发展呈现出农户家庭多种分工形式并存、农产品多样化种植普遍存在以及生产经营社会化服务需求巨大的特征。     

萝北县高标准基本农田建设时序及障碍因素诊断

[目的]研究如何科学有序地进行高标准基本农田建设,并剖析其主要障碍因素是其建设的关键所在。[方法]文章基于多源数据,以高产稳产、高效生产为目标,综合考虑当地农作物生长和农田建设条件,采用理想点逼近法和障碍度模型,进行萝北县高标准基本农田建设时序研究和障碍因素诊断。[结果](1)萝北县高标准基本农田建设主要分为3个建设时期,其中近期建设区主要分布于团结镇东南部、东明朝鲜族乡西北部、凤翔镇南部及肇兴镇西部地区;中期建设区面积较大,占耕地总面积的55.18%,整个研究区内均有分布;远期建设区主要分布在名山镇和鹤北镇北部,其他乡镇边界处有少量分布。(2)该区域建设障碍因素主要集中在基础设施和区位利用条件两个方面,其中沟渠密度在不同建设时期内贡献率均最高,是最主要的障碍因子。(3)不同建设时期内障碍因素的影响程度不同,其建设重点的先后顺序也不同。[结论]建设时序与障碍因素诊断可为区域高标准基本农田建设提供理论依据和可行性参考。     

基于熵权TOPSIS法的辽宁省县域经济发展水平综合评价

以辽宁省44个县域单元为研究对象,从经济发展,人民生活和投资消费三个方面建立辽宁省县域经济发展评价指标体系,分析辽宁省各县市的经济发展水平。结果表明:辽宁省县域经济发展呈现出明显的不平衡状态,县域经济发展水平较高的地区主要集中在以大连、鞍山、锦州为中心的辽宁省沿海经济带,以及以沈阳为中心的沈阳经济区附近,辽宁省西北部、北部及东北部各县市经济发展水平相对较低。     

基于AHP和TOPSIS的汽车零部件供应商评价系统

文中介绍了供应商评价的方法:层次分析法(AHP)与业绩评价法(TOPSIS),依此在Matlab7.0软件平台上自主开发了一套供应商评价系统,实现了汽车零部件供应商的评价与选择。最后,通过实例验证,该系统为汽车制造厂选择最佳的零部件供应商提供了简便的操作工具和科学、客观的决策依据。     

中国煤炭供需安全度测算——基于TOPSIS方法的实证研究

依据能源安全理论,运用TOPSIS方法测算中国煤炭供需安全度。确定中国煤炭供需安全评价指标体系及数据来源,对2008-2011年中国煤炭供需数据进行极差处理;运用层次分析法和熵值法确定评价指标权重;对评价矩阵加权规范化计算;最后,依据方案贴近度进行综合评价。结果显示2008—2011年,中国煤炭供需安全度依次为0.426 5,0.411 8,0.602 0,0.567 8。取安全度系数0.5,则2008年和2009年中国煤炭供需不安全,2010年和2011年煤炭供需形势比较乐观。维护中国煤炭供需安全需要增加煤炭探明储量、提高替代能源消费比例和维持煤炭供需增速稳定。     

中国西南地区农业经济综合评价研究——基于熵权TOPSIS法

农业是第一产业,是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业.以中国西南地区5省区市为研究对象,选择可以直接反映农业经济发展状况的16个指标,运用熵值法首先对西南地区农业经济发展的整体状况进行赋权,然后分别从农业经济总体、农业经济、农业生态、农业社会4个不同的维度出发对西南地区5个省区市农业经济发展水平进行评价,在此基础上得到各省区市的得分,分析西南地区农业发展总体情况以及经济、生态、社会3个不同维度,给出相应的建议.