Optimizing the Information Outsourcing Practices of Primary Care Medical Organizations Using Entropy and TOPSIS

As clinics strive to select information technology contractors that meet their particular outsourcing needs, the medical sector urgently needs evaluation criteria for outsourcing to information technology contractors to alleviate unnecessary risks and achieve an excellent performance. Therefore, this work presents an entropy combined technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS)-based decision-making method for clinics to objectively assess the quality of an information technology supplier when outsourcing their medical information needs, as an alternative to previous decision-making approaches based on subjective evaluations. Each sub-criterion for outsourcing vendors is evaluated using the Delphi method. Moreover, results of interviews with experts are integrated with the entropy method to calculate each criterion of an objective evaluation weight for medical information system (MIS) vendors. Furthermore, a TOPSIS-based survey is designed using comparison to effectively respond to MIS outsourcing demand scores for each item. Furthermore, the proposed entropy and TOPSIS-based decision-making method can provide administrators in hospital clinics with a decision-making and evaluation criteria that actively encourage the medical sector to outsource its information technology needs to contractors.     

TOPSIS法在“两山一湖”旅游区经济总量指标的应用

文章运用TOPSIS法研究安徽省“两山一湖”旅游区经济总量的有关指标，同时TOPSIS法也是系统工程中有限方案多目标决策分析中比较常用的方法，通过对指标的选择可以得出TOPSIS法是研究经济总量指标的有效方法。     

基于模糊多属性方法的企业风险管理评价研究

企业风险管理是近些年逐渐发展起来的一门学科。随着风险管理引入企业管理活动,如何比较行业内不同企业的风险管理效果成为一个关键问题。本文在借鉴模糊多属性决策方法的基础上提出企业风险管理的评价模型,将区间数的判断矩阵转化为相离度矩阵,使用熵值对不同风险因素进行赋权,利用TOPSIS方法计算各企业的风险评价值,最终得出企业风险管理效果的判断标准,为衡量企业风险管理能力提供借鉴。     

我国大中型工业企业创新能力地区差距及变迁——基于1999-2010年面板数据的分析

本文采用1999-2010年我国30个省市面板数据,利用改进的TOPSIS法和锡尔熵分解模型测度了我国大中型工业企业的创新能力区域差距及变化趋势。研究结果表明,就总体而言,我国大中型工业企业创新能力表现出较大的空间差异性,区域差距显著并呈扩大趋势;从区域内部差异来说,东南地区、大西南地区及大西北地区大中型工业企业创新能力省际差距较大,长三角地区和中部地区省际差距较小;对我国大中型工业企业创新能力区域差距影响最大的因素是组间差距,而组内差距影响相对较小。     

中国省际工业绿色化评价及空间差异性研究

从资源消耗绿色化、废物排放绿色化与工业转型绿色化三方面构建工业绿色化评价指标体系,基于2007—2016年30省面板数据和加权TOPSIS方法对中国工业绿色化水平进行评价,并利用泰尔熵指数、基尼系数和变异系数对省际工业绿色化空间差异性进行阐述。结果表明：（1）省际工业绿色化水平由高到低依次为东部地区、中部地区、西部地区和东北地区;东部地区稳中有升,中西部地区相对稳定,东北地区下降趋势显著。（2）省际工业绿色化空间差异性总体变化幅度不大,且以泰尔熵指数、基尼系数与变异系数测度的省际工业绿色化空间差异性变化趋势呈现出明显同步性。（3）通过对泰尔熵指数空间分解发现,地区内的省际工业绿色化空间差异性不断变小,而地区间的省际工业绿色化空间差异性小幅变大。     

多属性决策模型研究及应用

针对现实多属性决策问题的复杂性,提出了基于组合赋权和区间灰数的TOPSIS方法多属性决策模型。通过组合赋权确定权重并引进区间灰数描述决策者评价信息的不确定性,结合TOPSIS方法建立决策模型。最后结合实例证明该模型的有效性。     

Analyzing of the effects of league performance of Turkish sport clubs over the financial performances of the corresponding sport companies

In this study, it is searching for the answer of following question： ＂Does the success of sport clubs affect the financial success of the corresponding sport companies？＂ The accuracy of the ＂In Turkey, the league performances of sport clubs have a direct effect on the company＇s financial success＂ hypothesis is tested. TOPSIS method was used in order to prove the hypothesis. In the research, financial reports of sport companies traded in ISE between years 2005 and 2009 are used.     

P2P 网络借贷平台综合竞争力评价——基于直觉三角模糊数的多属性决策 TOPSIS

P2P 网络借贷是互联网金融创新模式之一,是我国普惠金融的重要组成部分,如何采取 有效方法对 P2P 网络借贷平台综合竞争力进行评价,是引导互联网金融市场健康发展、提高网贷 效率的当务之急。研究以我国 P2P 行业发展特征为基础,结合企业价值链模型,从基本活动与支 持性活动两个维度,选出平台规模、市场情况、企业成长性、财务状况、技术保障、风险控制六 个二级指标,建立了 P2P 网络借贷平台综合竞争力评价指标体系。利用基于三角直觉模糊数的多 属性决策 TOPSIS 评价方法,从实证的角度对民营系、银行系、上市系、国资系、风投系五个类 别的 P2P 网络借贷平台综合竞争力进行优劣排序,最后对平台如何提升自身竞争力提出相关建议。     

多属性决策模型在农用地重点整治项目选址中的应用

土地整治工作中,整治选址问题涉及到的影响因素较多,且属性复杂,选址方法应向科学、快速、实用性强的方向进行研究。将空间分析与TOPSIS法相结合建立多属性决策模型,并选择了合理的指标体系,对研究区农用地重点整治项目进行选址。最终,从沈阳市的125个乡镇中快速、直观、科学地选择了兴隆镇为重点整治项目实施区,且数据结果方便其他相关部门使用,希望模型可以推广用于解决土地整治工作中的选址问题。     

江苏省滨海旅游竞合研究

发展滨海旅游业,有利于促进沿海地区经济发展和结构调整,提高沿海地区居民生活质量,带动沿海地区社会文化全面发展。本文应用TOPSIS评价方法研究了江苏省滨海旅游城市的竞争能力,并应用比较的方法分析了江苏省滨海城市存在的不足,在此基础上提出了相应的措施。