基于隐马尔可夫模型的物流企业客户违约风险评估

物流企业客户违约及其变化过程具有马尔可夫性。在利用经典算法预测违约损失值的基础上,将违约损失值作为影响因素,借鉴隐马尔可夫理论,构建基于影响因素的物流企业客户违约风险评估模型。通过该模型可以计算得到某一时刻物流企业服务的每个客户的违约风险及其风险变化指数和物流企业面临的平均违约风险及其变化指数。算例计算结果表明,该评估模型能够准确度量客户违约风险,并具有可行性和易操作性。     

运输需求品质因素的ISM分析

分析比较交通运输需求的质量和品质,提出影响运输需求品质的因素,即安全性(S1)、时效性(S2)、准确性(S3)、方便性(S4)、舒适性(S5)、经济性(S6)。运用ISM对这些影响因素进行分析,分解出反映运输需求品质的最直接的因素是S1、S4和S5,最基础的因素是S2、S3和S6,最关键的因素是S2。通过衡量因素之间的横向及纵向的逻辑关系,以此有效的提高运输需求品质。