城市信用建设制度化实践的影响因素、区域差异与创新发展

通过对主要城市信用法规数据的梳理,从经济发展、城市治理、信用意识、城市特质等多角度探讨了城市信用建设制度化实践的影响因素.研究发现人均GRP、第三产业发展、信用意识、失业率显著正向影响城市信用建设制度化实践;异质性分析表明西、中、东部地区城市基于不同驱动因素而表现为"学习型"、"回应型"与"变革型"的制度化实践与创新方式;因此可分别通过加强城市信息化建设、推进城市信用宣传教育以及城市信用制度体系化等措施促进信用建设制度化实践的发展.     

关于城市基础设施建设PPP模式探讨

随着经济新常态的到来,PPP模式的发展如火如荼。本文分析了城市基础设施建设采用PPP模式出现的问题,阐述其发展制约;针对PPP模式产生的问题提出建议措施,以求通过合理的建议措施对城市基础设施建设提供参考借鉴,最终促进城市基础设施建设的良好发展与运营。     

人口流动视角下长三角城市空间网络测度及其腹地划分

基于腾讯人口迁徙大数据,通过引入网络聚集度、节点中心性指数以及两种网络关联测度方法,对长三角地区人口流动网络结构进行分析后划分出中心城市网络腹地范围,并揭示出空间结构特征。研究表明:网络方面,长三角人口流动具有显著层级特征,形成"一主四副"多核心结构,网络联系整体呈"Z"型空间分布,具有地理集中性与强烈空间差异,且城市省际联系较弱;腹地方面,各中心城市网络腹地空间结构与人口流动网络特征相对应,具有重叠性、邻近性特征,并存在区域差异。可为合理制定城市发展战略、促进区域协同发展提供科学借鉴与参考。     

大数据背景下苏州城市活力与空间优化路径研究

在大数据背景下研究苏州城市高质量建设,强调以人为核心,分析苏州城市历史价值、多元文化与空间活力等因素的关系,重点放在获取苏州中心城区姑苏区空间活力动态多源大数据,运用空间热点分析方法,对其空间活力集聚特征和影响因素进行分析,并找出制约苏州中心城区空间活力的关键因素,探索苏州城市活力空间优化具体对策。