临床医学本科生学业自我效能感、专业承诺与学习倦怠的关系研究

为探讨临床医学专业本科生学业自我效能感、专业承诺与学习倦怠之间的关系,以及专业承诺在其中的中介作用机制。文章采用大学生学业自我效能感问卷、专业承诺问卷和大学生学习倦怠问卷,对中南大学湘雅医学院462名临床医学专业本科生进行网络问卷调查。结果显示,性别、学制、来源地区、是否为独生子女和年级不同,临床医学专业本科生学习倦怠有所差别;临床专业本科生学业自我效能感、专业承诺与学习倦怠存在着显著负相关;临床专业本科生专业承诺在学业自我效能感与学习倦怠间起部分中介作用。因此可以得出:通过提升临床专业本科生学业自我效能感和专业承诺,减轻其学习倦怠情况。     

政府补助对企业创新能力的影响 ——基于不同板块上市公司的对比研究

政府补助对企业研发创新有着举足轻重的作用,对于大部分企业来说,政府补助是企业研发经费的重要来源,而这些补助对于企业创新能力的影响也值得我们探究。本文以沪深A股上市公司2010-2017年的数据为样本,并进一步细分为主板,中小板,创业板三个部分进行对比,探究政府补助对企业创新能力的影响。本文将创新能力细分为创新投入,创新产出和创新可持续性三个方面,并依次建立多元回归模型。实证结果发现,创业板上市公司研发投入相较于其他两板块企业都多,主板企业创新产出和创新可持续性能力较其他两板块企业都强。本文通过探讨政府补助对不同板块上市公司创新能力影响程度的差异性,发掘政府补助对各板块公司的作用影响,从而为政府部门政策制定提供导向。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析

[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100～125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100～125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。     

基于社会网络的绍兴地区科技型企业创新效应研究

当前,在经济新形态中,科技型企业发展迅速,已成为我国民营经济创新发展的中坚力量。浙江省绍兴地区是科技型企业集聚的区域,近年来发展迅速,科技型民营企业所创造的价值已成为绍兴地区经济增长与稳步发展的主要部分。科技型企业在绍兴地区已形成集约化发展的态势,在社会网络下,科技型企业集群内的不同成员在自组织机制作用下形成一定科技成果创新知识链,从而使企业具有创新效应。对此,应通过各级政府的积极引导,最大限度的发挥科技型企业的创新功能。