金融监管对中国实体经济增长的影响研究

基于2009～2018年中国内地31个省份的面板数据,检验了金融监管对中国实体经济增长的影响和内在机制.研究结果表明:金融监管强度和中国实体经济增长之间存在"倒U型"关系,但目前的金融监管强度还未达到"最优水平",从而在总体上促进了中国实体经济增长.此外,金融监管应保持与金融效率的适配性.金融监管强度影响中国实体经济增长主要是通过金融风险抑制效应与融资规模收缩效应发挥作用,并且金融风险抑制效应大于融资规模收缩效应.     

新一新古典综合的历史由来(上)

正如凯恩斯的名言所说的那样,“统治世界者,就只是这些思想而已”,我们之前对经济理论的介绍,对经济现象的探讨,其实都是在一个思想体系中展开。这就是被称为“新一新古典综合”的当代主流宏观经济学体系。体系中的各部分内容组,合成了一套完整的世界观,形成了对经济运行和政策调控的系统性看法。用一句话来概括就是,新一新古典综,合世界观认为“经济是一个被播了沙子的市场体系”。     

美元未来有大幅波动可能

2021年,美元不排除出现大幅贬值和快速反转的极端走势,其带来的潜在金融风险破坏力较大,尤其需要预防和警惕。在一个不确定的年代,要精准判断美元走势十分困难。2021年,美国经济将面临多样化的不确定性冲击,美元指数走势也存在较大的变数。在构建双循环新发展格局的过程中,我们在关注人民币兑美元汇率的同时,更应该警惕美元极端走势及其潜在风险。     

P2P融资平台下庞氏骗局的风险与防范

随着互联网金融的快速发展,P2P平台应运而生。在促进中小微企业发展和推进普惠金融落实等方面起到积极作用,但庞氏骗局等金融诈骗事件也借势出现。本文结合"e租宝""钱宝网"等典型互联网平台案例,对P2P平台下庞氏骗局发展历程和风险来源深入分析。基于此对政府、P2P平台和投资者三方提出建议,旨在使P2P融资平台充分发挥其积极作用,减少庞氏骗局等恶性事件的发生。助力国家金融和社会稳定,不断完善国家法律法规和征信体系,维护互联网金融市场的可持续发展。     

基于动态因子Copula模型的我国银行系统性风险度量

本文基于2007年至2019年我国14家上市银行的股票收益率,构建偏态t-分布动态因子Copula模型,利用时变荷载因子刻画单家银行与整个系统的相关性,计算联合风险概率作为系统性风险整体水平的度量,基于关联性视角提出了新的单家机构系统脆弱性和系统重要性度量指标——系统脆弱性程度和系统重要性程度。该方法充分考虑了银行个体差异性和系统的内在关联性以及收益率的厚尾性和非对称性,从而能够捕捉到更多的信息且兼具时效性。研究表明:银行机构在风险聚集时期相关程度更大,联合风险概率能够准确识别出系统性风险事件且在我国推行宏观审慎评估体系以后有明显降低;整体而言,大型商业银行系统重要性水平最高,同时风险抗压能力也最强;本文使用的度量方法降低了数据获取成本且更具时效性,有助于为宏观审慎差异化监管工作提供借鉴和参考。