疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用

金融科技的发展为疫情之下的金融业务“保驾护航”。而在金融科技时代,RPA机器人为商业银行注入了新的动能。然而,银行业务人员并不满足于RPA机器人仅对简单重复手工劳动实现替代,随着AI大数据技术的不断发展,银行业务人员更希望机器人能够帮助他们从日常业务数据中自动洞察出数据背后的业务趋势以及决策依据,由此实现更好的决策智能化。通过为银行一线业务人员打造一款RPA机器人数据挖掘建模助手,敏捷响应业务人员“转瞬即逝”的业务灵感,及时实现AI大数据自动建模并获取相关业务洞察,这将助力银行在金融科技时代下实现全面数字化转型腾飞。     

新时代 新任务 新构想

一、规划和自然资源管理信息化行动(一)研究数据融合的技术创新和管理创新,提升数据的采集、处理能力研究数据融合的关键技术。在数据采集方面,实现国土规划以及各行业数据的高效感知与快速获取。如:在基础地理信息采集方面,通过全息全空间基础地理信息采集与数据更新技术,实施地上地下能采尽采、不同实体不同精度、多种技术多种手段相结合的全空间三维探测测量,实现“全息实体,需求导向,快速动态”的新型基础测绘与数据采集体系;在数据处理方面,研究海量国土规划空间数据和多源异构社会经济数据的再组织与管理技术,利用数据资源规划(DRP),融合数据集成(ETL)、数据仓库(DW)、内容管理(ECM)等技术,规整规划、国土、测绘等数据池,夯实数据畅通使用的基础。     

创新驱动发展的国家意志与企业行为

第四次工业革命将引领新一轮全球竞合格局的调整。我国应把握住历史新机遇,坚持创新引领高质量发展。从政府视角看,需构建关键核心技术攻关的新型举国体制,发挥集中力量办大事的制度优势和大国大市场优势,强化应用牵引,推进财税、金融制度改革,完善鼓励国际技术合作的制度安排。从企业视角看,企业创新发展应处理好企业为主体与产学研协作、自主创新与开放式创新相结合、技术创新与制度创新相结合、技术创新与商业模式创新相结合、技术创新与金融创新相结合、技术创新与创新文化培育相结合等六大关系,不断提升创新能力。     

疫情短期冲击有限 金融发展长期向好

新冠肺炎疫情对中国乃至全球经济产生了不可预期的冲击,对金融业的发展也产生影响。但疫情对银行业、债券市场、资本市场、汇率市场等方面的影响总体上有上限,对金融市场造成短期冲击而非长期影响。当前我国经济韧性较强,中长期向好趋势不变。疫情发生后,从中央到地方及时出台了一系列金融支持政策,助力打赢疫情防控阻击战,有效保障防疫重点地区。