南瑞NES5100励磁系统整流柜故障判别方法探讨

漫湾电厂水轮发电机机组均采用自并励励磁方式,其中一期2-6号机组励磁控制系统采用南瑞NES5100励磁系统,该系统运行可靠性高。但由于励磁系统所处的环境温度过高、粉尘较多、设备长时间运行的疲劳缺陷以及人为因素等,不可避免地出现故障,其中整流柜故障是其中一种较为常见的故障,故为了能在励磁系统报整流柜故障信号后,能快速、准确地查找并解决故障,提高机组的运行的可靠性,因此本文针对平常整流柜故障原因进行系统的分析,提出解决思路和判别方法,为今后的故障排查提供一定的理论支持。     

基于判别分析的中国经济发展阶段探究

根据综合现代化指数,我们可以将世界上所有的国家粗略划分为发达国家、中等发达国家和发展中国家。世界上大部分国家有明确的划分,但近些年中国经济飞速发展,尤其是在2010年超越日本成为世界第二大经济体后,许多专家认为中国已经步入中等发达国家行列,但也有不少人反对这一观点,认为这并不符合中国的真实发展状况。因此,判断我国经济所处阶段显得愈加重要,因为这关系我国在国际中所承担的义务与责任。GDP是衡量经济发展水平的重要指标,但也存在着一定的不足与局限。因此本文选取了6个适当的经济指标,建立线性判别函数对中国的发展水平进行判断。     

旅游地生命周期理论辨析

本文从“旅游地生命周期“这一提法入手,在系统介绍“旅游地生命周期论“主要内容的基础上,对该理论的真伪及科学与否进行了深入分析,最后指出,“旅游地生命周期论“存在着致命的逻辑漏洞,理论上不能自圆其说,在实践面前也显得苍白无力,它只是“产品生命周期“在旅游科学中的简单移植和机械套用,是一种似是而非的理论.     

基于距离检验的江苏省城市商品房价格回归模型分析

随着我国经济的不断发展,我国城市商品房的建设的脚步也不断加快,商品房价格也几经起伏,因此,房价也成了现如今人们关注的焦点。江苏作为经济大省,其商品房价格有着更突出的代表性。本文通过2002年到2013年的江苏省城市商品房销售面积、江苏省人均GDP、城市居民消费价格指数这三个主要因素对江苏省城市商品房平均销售价格变动的影响来分析研究江苏省城市商品房的价格模型。我们运用线性回归模型和非线性回归模型对相关数据进行实际模拟,再运用拟合效果可视化,并运用了Pena距离和Cook距离这两种距离分析法来判断模型的拟合效果,然后将这两个模型进行比较,最后得出了非线性模型对于该数据的拟合效果较为理想。     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

浅析独立董事的独立性

由于独立董事制度本身的缺陷、我国公司制度的特点和实际国情,目前独立董事制度在我国实行的效果不够理想,独立性构成了独立董事制度的价值前提和基础。因此,本文就独立董事的独立性展开分析,并相应的对我国独立董事制度的发展完善提出建议。     

机器学习模型输入指标选择方法研究——以上市公司财报舞弊判别为例

上市公司披露的财务信息对财务报告使用者决策有重大影响。随着上市公司的舞弊手段越发多样化和隐蔽化，传统的分析手段较难发现舞弊行为。机器学习模型不同于传统的分析模型，因其能够有效判别上市公司的舞弊行为而被越来越多的研究所关注，若能有效应用于实务，则对辅助财务报告使用者决策大有助益。机器学习模型判别效果高度依赖于输入指标的质量，文章针对现有相关研究存在的不足，提出改进机器学习模型输入指标选择的方法，即提升初始输入指标数量、最大化正负样本的特征差异和利用实证模型对初始指标进行筛选等。实证研究结果表明，Logistics回归分析模型可以用于敏感指标筛选，敏感指标筛选有助于机器学习模型分类识别准确率的提升，同时研究还发现随机森林机器学习模型在初始指标集就有较好的判别效率。     

应用锁相环技术判别混沌相变的方法

针对经典的李氏指数法（Lyapunov Exponential Method）等混沌相变判别方法复杂度高的问题，提出了一种应用锁相环技术判别混沌相变的新方法。首先，理论推导了混沌系统的解析特性，分析了系统在不同相态下含有的频率成分；〖JP2〗然后，构建了针对混沌系统的数字锁相环模型，研究锁相环下混沌态和大周期态呈现的频率特性；最后，提出了一种基于锁相环技术的混沌相变判别新方法。仿真实验显示，相比于李氏指数法，所提方法判别速度快一个数量级，检测差错率为0时，性能提高近2 dB。新方法应用锁相环技术，简便易行，判别速度快，为混沌相变判别的工程应用提供了新的手段。