FDI对中国经济发展的绩效及对策分析

改革开放以来,中国FDI流入量不断提高,对经济发展的作用也日益重要。今后,应当根据全球FDI流动的新趋势,加快我国吸收外FDI方式创新。     

积极财政政策影响我国外贸发展的效应分析

自积极财政政策实施以来，我国外贸发展的基础日益稳固，进出口贸易增长上了新台阶，国内经济结构与产业结构调整所获得的满足世界市场需求结构变动的政策效应逐渐显现，同时，积极财政政策的实施极大地改善了外商投资环境，FDI成为推动贸易增长的重要力量；出口退税等其它鼓励出口的政策对拉动出口增长也起了重要作用。     

服务业对外直接投资的发展及其影响

全球对外直接投资的结构逐渐转向服务业，而我国服务业的发展水平与发达国家相比仍然存在相当大的差距，且缺乏国际竞争优势。本文通过研究服务业对外直接投资对东道国的资金来源、国际收支平衡等方面的影响，以及产生的就业效应、技术外溢效应、行业挤出效应和出口竞争力效应，总结了对我国服务业引资工作的若干启示。     

汇率变动对直接投资吸引力影响的研究--以日本对华直接投资为例

对汇率与直接投资(FDI)之间的理论沿革进行回顾,以日本对华FDI为背景分析了汇率和FDI之间的关系,并运用1984～2 0 0 3年间人民币对日元的实际汇率及一些其他数据建立回归模型,检验汇率变动对直接投资的影响。验证表明中国的汇率变动机制在客观上加强了中国吸引FDI的竞争力,由此建议此时人民币不宜升值     

技术特征不同行业中FDI技术外溢效果的考察——基于非参数分析方法的研究

本文通过非参数性方法得到全要素生产率,考察了FDI对我国工业行业技术进步的影响。发现FDI外溢效果在科技含量高的行业中较为明显,在低科技行业中效果较差。并且通过进一步观察发现在外溢效果显著的行业中,技术外溢效果的显著性排名与行业中内资部门的技术进步排名高度吻合。因此我们应调整引资结构,吸引更多外资流入高科技行业以促进我国技术进步。     

市场化碳中和目标实现的会计手段与实施

碳排放权交易的推广和“努力争取2060年前实现碳中和”这一目标的提出,预示着能源革命的到来,而碳中和目标的实现离不开市场化的会计工具,即与碳交易市场密切相关的碳交易核算会计、碳财务预算、碳金融会计、碳税会计、碳绩效审计等。基于我国各地经济发展水平差异较大的现状,碳中和目标还要根据地域性特征加以区别设置,不同地域的碳交易手段实施需要辅以相应的会计工具,以使碳交易结果能够落地,实现碳中和目标。     

数字普惠金融对农业碳排放的影响效应研究

数字普惠金的发展为实现“双碳”背景下绿色农业提供了可行的数字化路径。本文选取2011-2020年中国30个省份的面板数据,运用固定效应模型和中介模型进行实证分析,探究数字普惠金融对农业碳排放强度的影响效应。研究发现:(1)数字普惠金融对农业碳排放强度存在显著的抑制作用,稳健性检验结果表明以上结论依然成立。(2)数字普惠金融对农业碳减排通过农业技术进步效应得以实现,存在部分中介效应。(3)数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度均对农业碳排放强度起负向影响,但影响程度大小存在差异。覆盖广度影响最为显著,其次是使用深度和数字化程度。(4)数字普惠金融对农业碳减排的影响存在区域异质性,东部地区数字普金融的抑制效应最高,其次是西部地区,而中部地区的抑制效应最低。本文丰富了数字普惠金融对农业碳减排的理论机制和实践效应。     

中国对外直接投资的碳排放效应研究——基于空间杜宾模型

本文基于2003－2020年中国对外投资面板数据,从理论和实证两方面探讨中国对外直接投资对全球碳排放的影响。结果显示,中国对外直接投资能显著降低东道国碳排放量,存在“污染光环”效应,即中国投资是环境友好型投资。中国投资对“一带一路”和非“一带一路”沿线国家的碳排放影响存在显著差异,对“一带一路”沿线国家投资更能降低东道国碳排放效应,比非“一带一路”沿线国家多降低东道国碳排放量0.008个百分点。进一步研究发现,中国对外直接投资主要通过结构效应和技术效应来抑制东道国碳排放量,而规模效应未产生显著影响,在稳健性检验下该结论仍然成立。建议宏观上持续深化国际经济合作的广度和深度、积极宣传和推广中国境外直接投资的绿色效应,微观上进一步规范和引导中国企业境外投资。     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

河北省域碳排放全要素生产率的时空异质与动力效应 ——基于DEA-SBM-Luenberger指数的经验证据

通过测度和研究河北省域各地级市及分区域碳排放全要素效率水平、内在差异与影响因素等发现:一是河北省全域碳排放全要素生产率整体波动上升,年均增长约1.23％,其中,来自技术进步因素影响推动的增长率为0.17％,技术效率影响的增长率为1.06％.二是河北省域碳排放全要素生产率整体呈现出"两头(边)高、中间低"的总体格局,冀北(毗邻北京)城市高于南部地区,冀东(毗邻天津)城市高于西部地区,冀中地区整体最低.三是冀北区域城市技术效率的改进直接助推了其碳排放全要素生产率的提升,而冀中地区的技术进步退化导致了其全要素生产率水平的下降,冀南和冀东区域全要素生产率水平的提升则主要来源于该地区技术不断进步的影响.四是无论是基于时间点的测度还是按照年度均值处理,河北省各地级市碳排放生产率都偏低,甚至部分城市显示无效.