基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。     

影子银行对货币政策的影响研究——基于Var模型实证分析

我国影子银行的发展规模迅速扩大,而影子银行作为金融创新的产物,在推动经济发展的同时,其潜在的金融风险也对金融稳定和货币政策调控目标的实现产生了影响。文章通过建立VAR模型,分析了影子银行对我国货币政策影响。结果表明,影子银行在一定程度上弱化了货币政策作用,并根据分析结论提出了相关的政策建议。     

基于大数据对“萌宠经济”引发的IP化休闲市场研究——以星巴克为例

随着"萌宠经济"热度不断升温,萌宠系列IP产品越来越受到广大消费者的热捧。2019年2月末星巴克于市面门店发售了一款名为"猫爪杯"的双层玻璃杯",萌宠经济"引发的IP化市场再次成为"80""90"后消费者关注热点,也成为城市休闲市场的热点。文章以此为研究的基点,透过星巴克的营销手段,收集星巴克近两年新闻及消费者评论数据,运用R语言等软件进行大数据分析,构建消费者购买行为模型进行分析,最后得出结论,进而对目前休闲市场营销线下实体店运营提出针对性建议和意见。     

基于偏微分方程框架分析下期权定价中Black-Scholes模型与二叉树模型

近年来,期权定价理论和衍生的产品越来越广泛。期权的定价原理基本上可以分为蒙特卡罗模拟法、偏微分方程方法、动态规划法,有限差分方法等。关于期权定价,其中最著名和适用最广泛的方法有两种,一种是动态规划法中的二叉树期权定价模型,另一种是偏微分方程法中的BlackScholes期权定价模型,两种方法在实际中都得到了大量应用。本文通过对两个数学模型的整合和分析,做优缺点对比,整理总结两个模型各自的适用范围。     

广东省县域农业生产效率分析——基于2015-2019年揭阳市5县域DEA模型为例

农业生产效率提升是实现农业现代化的重要手段。本文以《揭阳市统计年鉴(2015-2019)》的农业相关数据,从县域的视角研究揭阳市农业生产效率,运用DEA模型对揭阳市5个县域的3个投入指标和1个产出指标进行实证分析。结果显示,2015-2019年揭阳市农业生产效率均属于DEA无效,总体效率提升并不明显,且各县域呈现发展不平衡的状态,仅惠来县位于生产前沿面上,普宁市的农业生产效率最低,规模报酬属于递减态势。因此,恰逢“十四五”谋划之时,对揭阳市各县域农业生产效率做出分析研究,为现阶段提升揭阳市农业生产效率提出有参考价值的建议,为广东省县域农业生产效率分析提供范本。     

公司价值与折现现金流量模型

价值最大化是现代公司追求的基本经济目标，设计并应用折现现金流量模型来评估企业价值，主要在于净现金流量体现了“实际收益”，反映了变现能力，考虑了报酬与风险之间的关系，但由于该模型特别强调“预期”，对不同状况都采用同一测评基准，因而实际应用有诸多难题，为使评估值逼近市场价值，有必要通过多种方式合理选择参量，并对计价因素进行必要修正。     

我国出口额和GDP增长率的可预测性及其动态均衡研究

根据计量经济学的有关理论，分别对GDP增长率和出口额的增长率建立预测模型，即ARMA模型。本文证明了我国的出口额增长率和GDP增长率存在协整关系，即长期均衡关系，建立了出口额增长的速度与GDP增长速度之间的误差修正模型，从而使模型更加准确地反映变量间的动态均衡关系。