基于因子分析法的内蒙古城市住房状况分析

本文利用因子分析法分析比较了内蒙古自治区各城市的人口、面积及住房面积,分析了区内各城市住房面积使用的具体情况及原因.同时对提高区内各城市合理建筑住房面积提出了建设性的意见,为政府在制定城市房屋规划发展方向,确定各城市住房建筑走向时提供参考.     

我国商业银行绩效评价的实证分析

绩效评价是对评价对象的运行情况、经营成果和经营风险作出有效评价的工具,通过开展对商业银行的绩效评价,掌握我国商业银行的发展态势,有利于促进我国商业银行的快速、良好的发展,有利于增强我国商业银行的经营效率与竞争能力.本文针对我国商业银行的特点,选取相关银行的2004年财务数据,运用多元统计分析方法对我国商业银行现阶段的绩效情况进行了有益的分析.     

以制造业为例的上市企业信用评级分析

随着产能过剩和企业效益下滑等问题逐渐向金融领域传导,为了降低不良贷款率,防范信贷风险,商业银行对上市企业信用评级的方法仍需不断完善.通过建立指标体系,综合运用因子分析和聚类分析的统计方法,对我国116家制造业上市企业划分了信用风险等级,进而建立了上市企业信用评级标准.     

因子分析和聚类分析法在安徽省城市居民生活质量评估中的应用

文章根据2014年安徽省统计年鉴数据,从经济、环境和社会三个方面构建了城市居民生活质量评价的指标体系,然后选取16个城市的数据作为样本,进而运用因子和聚类分析法对各个城市居民生活质量进行比较、分析、评价,得出简要论断,最后提出几点对策与建议。     

金融集聚与区域经济增长——基于全国省级层面的实证分析

论文选取国内省级层面2008～2017年的面板数据,基于因子分析法,构建多元化指标评价体系测量各省市的金融集聚程度,在运用个体固定效应模型的基础上,通过依次添加控制变量的方式进行回归,分析金融集聚与区域经济增长之间的关系。研究结果表明:金融集聚对区域经济增长具有明显的推动作用,同时,科技创新、资本投入和劳动力投入均能显著推动区域经济实现高质量增长。     

基于因子分析法的商业银行信用风险测度研究——以16家上市银行为例

商业银行如何尽可能地利用自身资源,提高对信用风险的控制,更好地适应经济新常态,已然成为银行必然面临的问题。商业银行信用风险是其所面临的最关键的一种风险,故有必要测度银行的信用风险。采用2016年16家上市商业银行财务数据,借鉴国内外研究,利用因子分析法,对银行业信用风险进行测度,并对这16家银行作排名分析,为商业银行信用风险防范提供参考。     

基于因子分析法的互联网上市企业财务绩效研究

随着"互联网+"计划的开展,我国互联网企业涌现于市场且各具特色,就目前而言互联网公司已成为推动我国经济发展的中坚力量。财务绩效是衡量企业发展水平的重要因素,因此结合互联网公司所处行业特色研究其财务发展水平对于指导我国互联网公司的发展具有重要的意义。本文通过因子分析对我国55家互联网上市公司财务绩效进行评价,找出影响财务绩效的四个因子(盈利、偿债、营运、发展)并得出了公司各项因子和综合得分,客观分析了影响我国互联网上市公司财务绩效的因素。因此,本文对互联网公司的财务绩效评价研究有一定的借鉴作用。     

长三角区域经济发展不平衡测度与分析

科学准确地测度区域发展不平衡程度,并辨明其成因,已成为焦点研究领域之一。文章分别基于时间发展角度对区域经济差异进行测度、分解,根据空间分布,对经济发展情况进行综合分析和空间格局展示。从时间趋势来看,借助于绝对差异、相对差异的方式测度长三角区域总体经济发展差距情况,同时借助于基尼系数及其按子群分解的方式来探索长三角区域内省际和省内经济发展差距。从空间分布上,选取相关的指标,针对衡量区域经济差异的主要因素进行总体分析,从而研究长三角区域经济发展是否存在空间非均衡性特性。     

河南省城镇居民消费性支出的区域差异分析

本文引用相关年份《河南省统计年鉴》相关数据,运用SPSS统计软件及GIS相关软件,采用因子分析、聚类分析及GIS空间分析等方法对原始数据进行分类处理,对河南省18个地市城镇居民的消费支出水平进行实证分析,得出了以下结论:城镇居民的消费水平在河南省可以分为三个层次。三门峡市、郑州市、洛阳市消费水平最高,中西部地市城镇居民消费水平一般,河南省南北地市及东部地市城镇居民的消费水平最低。最后,基于现有的研究成果对缩小区域消费差异提出了政策建议。