探析国内民营经济发展的金融支持

自改革开放以来,我国一直提倡在保证公有制为主体的前提下,鼓励和支持非公有制经济的发展,民营经济正是非公有制经济的主要经济成分。近年来,民营经济在我国国民经济增长中的地位逐渐变得举足轻重。然而,当前国内民营经济的资金问题逐渐突显出来,日益成为阻碍民营经济持续发展的最大阻力,本文将对国内民营经济发展的金融支持进行研究,探讨关于阻碍民营经济发展的资金问题主要解决路径,希望能为国内民营经济的持续发展提供一些理论支持。     

政府补助对企业创新能力的影响 ——基于不同板块上市公司的对比研究

政府补助对企业研发创新有着举足轻重的作用,对于大部分企业来说,政府补助是企业研发经费的重要来源,而这些补助对于企业创新能力的影响也值得我们探究。本文以沪深A股上市公司2010-2017年的数据为样本,并进一步细分为主板,中小板,创业板三个部分进行对比,探究政府补助对企业创新能力的影响。本文将创新能力细分为创新投入,创新产出和创新可持续性三个方面,并依次建立多元回归模型。实证结果发现,创业板上市公司研发投入相较于其他两板块企业都多,主板企业创新产出和创新可持续性能力较其他两板块企业都强。本文通过探讨政府补助对不同板块上市公司创新能力影响程度的差异性,发掘政府补助对各板块公司的作用影响,从而为政府部门政策制定提供导向。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

BOT模式在我国项目融资中的问题与对策

随着经济飞速发展和人民消费水平的不断提高,人们对基础设施的需求日益提高,为解决政府的财政资金不足的问题,采用了BOT模式的项目融资,通过市场机制和政府干预相结合的混合经济进行资源配置,但现存的市场不够完善,这种模式也存在诸多问题。本文从几个主要参与方角度进行分析并提出一些建议。