基于专利分析的电子烟产业分析与研究

通过对2006~2015年十年间国内外电子烟产业相关专利的检索统计,从宏观、中观、微观三个层面,对该产业专利的专利数量规模、区域分布、技术生命周期、申请人、重热点领域、空白点领域六个因素进行了分析,结果表明:1整体而言,国内电子烟产业发展势头良好,但在专利结构方面与国外有较大差距,有待优化;2目前,电子烟产业的专利集中度较高,存在技术垄断的风险;且专利区域分布不均,全球范围内主要集中在中国、美国、韩国等国家,国内主要集中在广东、江苏、湖南等省份;3重热点领域主要体现在A24F、A24B、H01M、H02J、B65D、H05B以上6个领域;4可通过将云计算、智能控制、健康管理、信息存储、大数据分析等技术与电子烟进行有机结合,作为相关技术创新的突破口。     

学分制下高校学风建设面临的挑战及对策研究

学分制的实施是高校教学改革中的一项重大举措,自推行以来,备受外界争议。学分制的引进带来了学习弹性,因材施教等先进教学理念,便于学生个性化发展,同时面临我国普通高校师资紧缺,部门间独立运作,班级组织管理弱化,学生学习过程随意盲目等挑战,通过采取学年制和学分制并行,发挥一线教师的优良教风,规范导师制,整合各部门资源,激发学生学习主体性五个方面来推进学分制下的学风建设。     

泰语新闻事件触发词抽取研究

自然语言领域内事件抽取是信息抽取中一项重要的研究课题。事件触发词的识别与抽取在事件抽取中扮演着重要角色。针对目前缺少对泰语触发词识别与抽取的技术研究,提出了通过中文事件触发词入手构建初始泰语新闻事件触发词表,并根据初始泰语新闻事件触发词表自动抽取泰语触发词。实验结果表明此方法很好有效的实现了泰语新闻事件触发词的识别与抽取。     

电子商务中基于统计数据的信任评价模型研究

随着计算机的普及发展,在线购物因为其灵活性,已经成为众多消费者的购物方式之一。其中交易双方的信任度是决定在线交易成败的关键因素之一,所以设计一个有效的信任评价模型对于电子商务交易的健康发展有着重要意义。本文先从在实际中已广泛应用的基于声誉的信任评价模型入手,引入D-S证据融合算法,给出一种新的简单实用评价模型,仿真,并验证其的优越性。     

基于Web-射频卡的车辆网络管理系统

本文介绍利用射频卡技术实现车辆的网络化管理,为车辆的管理提供方便,提高了车辆的利用率和保证车辆处于良好状态。     

系统功能设计与技术设计在新产品开发中的关系及处理方法探索

通过分析价值工程中的系统功能设计原则在企业新产品开发和设计中的指导地位和作用,结合典型企业开发新产品过程中成功与失败的经验,对系统功能设计原则如何落实在具体产品的开发设计过程,作了较为全面的探索和分析。     

二维判别监督LPP算法在人脸识别中的应用

一维常规LPP方法应用于人脸识别数据时,由于通常存在矩阵奇异性问题,相应特征方程不可直接求解;目前已提出了二维局部保持投影算法(2DLPP)可以解决上述问题。但需要指出的是,2DLPP是一个非监督的学习方法,其只考虑了数据的距离关系,而忽视了合理处理不同类别样本间关系的问题。本文将介绍的2DLPP改进方法——二维判别监督局部保持投影(2DDSLPP)的方法能利用监督学习的手段改进2DLPP,提高其分类性能。通过实验证明,可以大大提高识别率。     

WS小世界网络统计特性研究

WS小世界网络是一种常见的网络模型,常被用来描述现实世界的社交网络。本文首先阐释了ER随机图的生成机制,进而引出了WS小世界网络的概念,给出了WS小世界网络的模型。接着通过统计实验得出WS小世界网络的度分布、聚集系数、平均最短路径等统计特性。最后,在实验结果的基础上,对WS小世界网络统计特性做了进一步分析。     

基于文摘的SLDA主题模型

文本数据含有与文章内容高度相关的额外信息,而标准的LDA主题模型对这些信息没有加以利用,导致在很多文本的处理过程中出现对关键信息的遗漏的问题,降低了LDA模型的主题提取能力和数据降维能力。构建一种利用文档文摘信息的SLDA模型,在对文档建模时引入机械抽取的文摘信息,通过文摘信息对文档内容平滑,可以很全面地利用文档自身特征信息,从而提高了模型对文档的主题提取能力和数据降维能力。实验结果表明,在标准的LDA模型中引入文摘信息可以提高模型的文档主题提取能力。     

新媒体环境下高校思想政治教育工作的路径探析

在新媒体环境下,高校的思想政治教育呈现出教育环境复杂化、教育手段多样化、教育主体自由化等特点,对高校思想政治教育工作提出了新的挑战。在此背景下,高校应当采取纯净化新媒体环境,加强校园网络监控;强化教学手段,抓好线上线下指导;增强学生意识,提升自我管理能力等思想政治教育的新策略,提升新媒体环境下高校思想政治教育工作水平。