关于高速信号处理算法的研究

高速信号处理算法的研究主要是针对目前日益激增的网络数据流量给各大运营商带来的巨大难题而提出。本文针对几种目前研究比较集中的信号处理算法进行分析,并进行对比,能够为高速信号处理算法的选择提供一定的理论支持。     

协同办公系统的整体研究与开发

在协同办公系统的设计与开发过程中,往往存在着对系统核心业务认知不清晰、难于适应变化中的需求、开发效率低与开发成本高等问题。这些问题容易导致系统开发的最终结果无法实现预期目标或开发的周期无限延长,从而导致项目处于搁置状态。为了解决上述问题,在分析了协同办公的目标与核心业务需求的基础上,提出了一种从整体上对协同办公研究与开发的模式,该模式自顶向下划分功能需求与模块间组合的方式,并论述了如何在实际的协同办公系统的开发中应用此模式。     

新形势下高校毕业生就业工作途径探析

高校毕业生就业是高校学生工作的重中之重。本文结合"昆明理工大学信息工程与自动化学院"多年开展就业工作经验的基础上,提出了精细化、制度化、常态化、项目化、精准化等五项就业工作途径,对高校就业工作水平提升提供了现实的指导意义。     

论分贝的定义及其计算方法

工程技术人员在现场实际当中对装置所测得的分贝值在不同情况下进行反变换存在一定的困难。针对该情况,给出了电压、电流和功率信号的分贝计算公式,并给出了相应公式的适用范围及其适用的前提条件。     

一种高功率因数单相AC-DC稳压电源的设计

针对目前AC-DC稳压电源转换率、稳压效果不理想,提出了一种高功率因数单相AC-DC稳压电源设计方案。以UCC28019芯片为校正核心实现有源功率因数校正,通过对BOOST主电路拓扑结构的升压电路的输入电流进行控制,使其达到与输入电压相位差为0,功率因数接近于1。本设计以单片机为控制核心,通过按键设置输出电压给定值,实时比较输出电压实测值与给定值,自动调节PWM波形占空比,进而控制MOS管的关断频率使输出电压稳定。     

视觉导向AGV仿人智能转向控制模型研究

简要地介绍了基于机器视觉导向的AGV两轮差速转向的原理和组成,研究了转向控制导向路径的图像处理方法,通过分割一帧图像的近远视野的方法获得导向输入及多模态控制算法的选择开关.建立了基于动觉图式的仿人智能AGV转向控制模型,仿真及实验表明在结构化环境中AGV小车运行良好.模型中动觉图式的引入针对非结构化环境有着开放及普适性,值得进一步研究.     

基于PLSA模型的观点句聚类算法研究

针对互联网评论文本中观点句情感特征的稀疏性及低频性,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的观点句聚类算法。利用PLSA对语料库中的观点句进行数据预处理与数据聚类,并以微平均F1为评价指标设计与采用潜在语义分析(LSA)方法的对比实验。分析与研究结果表明:(1)主题数在20附近时,聚类效果最为显著;主题数超过20时,聚类效果随着主题数的增加呈递减趋势,之后聚类效果趋于稳定;(2)与LSA算法相比,PLSA算法显示出较好的聚类效果,数据测试结果验证了该模型的有效性。研究结果对提高信息检索速度与个性化推送服务具有重要意义。     

基于铣削加工振动信号的三谱分析

三谱分析方法是高阶谱分析理论中的引申出的一种新的信号处理方法,相比双谱分析,三谱分析能表示更多有关非线性、非高斯性的信息。本文运用实验的方法,通过对45号钢在不同切削用量下工件振动信号、工件表面轮廓信号以及其的关联信号的三谱等高线分析处理,直观准确地反映铣削过程中振动信号的非线性信息,从而提取出铣削加工工件振动系统的固有振动频率为0.30π,可用于指导实践。     

基于STM32单片机的多点温度测量系统设计

传统的DS18B20数字温度传感器的设计是利用单片机的I/O口模拟单总线完成数据的读取,由于I/O口时序完全由CPU计算得出,所以会占用较多的CPU时间。文章采用STM32F407单片机,将实现传统的I/O模拟时序的方式实现与DS18B20传感器进行通信实现多点温度采集,并在此基础上改用UART异步串口功能来实现对DS18B20温度传感器进行多点温度采集,从而减少对CPU的占用时间。     

Pen+Touch界面中模糊输入与精确输入之间的异同点

随着科技的发展,计算机的体积越来越小,而屏幕上显示的信息量越来越多,用户希望在选择较小的目标时,能保持甚至提高获取目标的效率。因此,目标的大小,可访问性和屏幕上信息量之间的权衡是一个重要问题。在文章中,我们讨论Pen+touch界面点击交互任务中的模糊输入与精确输入之间的异同点。我们设计了点击触控实验来比较两种输入方式的特征。目标在笔尖(指肚)第一次接触屏幕目标区域时被选中。实验显示,点击准确率受到目标尺寸变化的影响。然而,他们不受目标距离起始位置远近和笔(手指)移动方向的影响。笔能点击到的最小精度为8像素(2.11毫米),手指能点击到的最小像素为10像素(2.64毫米)。同时我们发现,10像素是一个边界尺寸,当目标大于10像素时,两种输入方式的准确率差异较小,当目标小于10像素时,两种输入方式的准确率却相差较大。我们也统计了两种输入方式在点击触控任务中,完成一次点击任务需要的时间。