基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

贵州省城市生态承载力评价研究

从城市生态承载力内涵出发,以贵州省城市为研究对象,确立城市生态承载力评价指标体系,构建城市生态承载力建立评价模型,并对贵州省城市生态承载力现状进行评价分析,结果显示:贵州省城市生态承载力整体水平较低,仅有六盘水市城市生态承载力指数为低承载,其余城市生态承载力指数均为弱承载,生态承载力指数排序由大到小分别是六盘水、安顺市、铜仁市、贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、黔西南州和毕节市。目前,贵州省城市发展面临较大的生态问题,在今后的发展过程中需要着力建设城市生态环境系统,促使贵州省城市生态系统健康、稳定和持续发展。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析

项目综合交付模式(IPD)被认为能显著提升项目绩效,但在实施过程中还存在较多阻碍因素。首先,在文献综述的基础上,梳理了IPD模式的37个阻碍因素。其次,运用调查问卷收集数据,对阻碍因素进行探索性因子分析,并建立阻碍因素的社会网络模型。结果显示BIM技术能力不足、参与方协同性不足等因素在网络中处于关键地位。根据因子分析和社会网络模型的结果,从多个角度给出了合理化建议,以促成IPD项目的真正落地。     

农户长期健康投资意愿和行为的影响因素研究 ——基于双变量Probit模型的分析

本文基于计划行为理论,构建农户长期健康投资意愿和农户长期健康投资行为的双变量Probit回归模型,利用内蒙古地区农户的调研数据,探析农户长期健康投资意愿和农户长期健康投资行为的影响因素,并探讨两者之间的相关性.研究结果表明,农户长期健康投资意愿相对较高,但仍有较大一部分农户长期健康投资意愿不足,缺乏进行长期健康投资的动力.并且存在农户长期健康投资意愿与农户长期健康投资行为的不一致、相背离现象,高意愿伴随着低行为.农户长期健康投资意愿与农户长期健康投资行为之间存在一定的相关性,受教育程度越高、家庭年收入越高的农户长期健康投资意愿越强烈,越可能实施长期健康投资行为.因此,政府应出台相关政策对农户给予健康投资指导,提高其长期健康投资意愿,改善不健康的投资行为,有效防止因病致贫的情况发生,保障农村劳动力健康水平、助推乡村振兴战略的实施.     

关于市场监督新形势下质量工作的思考

中国进入新时代,质量工作在市场新形势下如何应适应新的要求,理清思路、创新工作方法、探寻提高质量的新途径和新措施,才能推动市场质量事业的新发展,从党中央高度重视、质量工作“火车头”重大转变、电商、物流、互联网飞速发展三方面分析质量工作面临的新形势、新要求,从高质量发展的矛盾关系、微观到宏观质量转变、质量强市纵深发展、坚守质量底线、完善质量支撑体系剖析阐述问题,给出解决方案。     

消费级无人机倾斜摄影测量技术在实景建模中的应用

针对小区域构建三维模型,现有的建模方法需要大量的时间和人力物力,难以实现模型数据的快速获取、存储和在线浏览。本文提出了一种基于消费级无人机倾斜摄影技术获取实景三维模型的方法,介绍了通过消费级无人机进行倾斜摄影生产三维模型的流程和修复三维模型的方法,验证了通过消费级无人机进行倾斜摄影测量生成三维模型的几何精度,实现了实景三维模型入库、分析、标注属性、在线浏览和单体化的功能,最终实现了小区域快速生成实景模型和实景模行可视化,对实际生产有一定意义。