大数据的数据接入和数据服务技术研究

随着大数据技术的广泛使用,数据源类型的多样性正在不断显现,数据应用场景的多样性也正在不断显现。数据接入技术正是数据源接入采集需求所催生出来的技术;同样,数据服务也是为数据应用提供有效的数据接口所衍生出来的技术。但是,无论是数据接入还是数据服务,都是协议接口,要遵循一定的模式。文章详细分析了多样性的场景,技术的本质模式,提供更加成熟高效的方案以满足这些场景。     

基于大数据理论的智慧城市信息服务应用研究——以黑龙江省齐齐哈尔市为例

随着大数据与信息技术的快速发展,大数据在各领域得到了广泛的应用。城市作为人类活动的经济、政治、文化中心,对人类社会的发展有着巨大的推动作用,随着城市发展速度不断加快,城市面临着资源环境、产业发展、城市交通、城市管理等多方面挑战。在智慧城市的不断推进下,智慧城市信息服务应用也不断地运行,同时通过技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,不断与民生的各种需求相对应。本文从齐齐哈尔市信息服务实际出发,主要从智慧旅游、智慧医疗、智慧物流三方面展开应用研究,在分析与查找原因之后,提出相应的建议。     

审计成本控制研究:基于区块链角度

审计成本控制一直都是国家审计部门重点关心的问题[1]。近年来,区块链的快速发展引起了世界的广泛关注,本文揭示了我国现阶段与审计成本相关的问题,探讨了区块链技术,并运用了区块链技术从审计数据方面分析了如何控制审计成本,综合分析了区块链技术对审计成本的影响,最后不仅着眼于区块链技术对审计成本的优势还分析了其存在的不足。     

大数据环境之下企业人力资源管理创新研究

随着经济的不断发展,时代的转变给人们思想注入了新的内容及新的理念。在企业经济管理发展过程中,企业管理者也越发认识到进行人力资源管理的重要性及必要性,但是如何在具体工作实践中对人力资源管理中存在的问题进行科学分析,进行适时的调整,提升人力资源管理的实践性和针对性还需要管理者不断探索。在新时代如何充分利用大数据信息技术,将企业的人力资源管理落实到可操作层次,进而激发企业的发展活力。     

大中城市房地产开发企业的投入产出效率评价

本文利用数据包络分析方法(DEA),根据其基本的CCR模型和BCC模型对35个大中城市的房地产开发企业投入产出效率进行了理论与实证研究,评价结果以及敏感性分析可以在一定程度上为房地产开发企业改进其综合效率提供决策支持和借鉴作用。本文以2017年35个大中城市房地产开发企业经营数据为研究样本,从中选取主营业务成本、管理费用和财务费用作为投入指标,主营业收入、营业利润和利润总额作为产出指标,使用数据包络分析方法(DEA)对效率进行了分析,最后通过敏感性分析,对管理层面提出针对性的建议和改进。     

基于大数据时代背景下企业管理模式的思考

企业需要利用现代化技术实施发展,其中借助大数据,可帮助企业更好的发展,所以需要对企业的管理模式进行有效思考。因此,本文针对大数据时代背景下企业管理模式做出了详细的分析。