基于校园大数据的高职院校学生消费行为分析

校园一卡通积累了海量的学生消费数据和日常行为数据,通过对这些海量数据进行分析,可以辅助教务处和学生处的教学管理和学生管理,甚至能改变传统教育模式。本文尝试将数据挖掘技术应用于校园一卡通的数据挖掘,采用K-means聚类算法,对预处理后的学生日常消费、图书借阅、寝室门禁等进行聚类,分析高职院校在校学生的消费水平和行为偏好。     

新材料领域文献数据库建设和多源信息情报分析方法研究与实践

文章介绍了新材料领域论文和专利数据的建议方法和建设过程,针对建设的文献数据库开展多源信息情报分析方法研究,并运用研究成果对江苏新材料领域的专利现状开展分析研究。     

大数据时代健康管理信息化的现状、趋势与策略研究

当前健康管理行业缺乏信息化标准,信息采集来源狭窄,缺乏有效的统一管理,存在大量的信息孤岛。文章结合大数据时代特征和信息技术特点,指出健康管理在大数据时代中的发展趋势是自我的、集成的、动态的和在线的健康管理;提出社会健康管理信息化的发展策略,包括制定国家信息化标准体系、完善健康管理信息化平台、利用大数据分析等IT技术提升健康信息化管理能力与效率、实现基于移动云平台的自我健康管理等。     

石油地质资料在数字化进程中的安全与利用

现阶段我国正处于信息智能高速发展阶段,数字化信息时代的到来为我国石油地质方面的进行提供发展契机。石油地质工作与现代数字化科技完美结合,数字化管理带来的勘测数据更加精确,为操作工作人员的实施安全得到充分保证,为试采作业的进行得到有效保障,为未来石油地质发展带来更多可能与科学勘测技术,实现石油地质智能化。     

浅谈大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

近年来,随着我国科技技术的不断发展,对人们的生活、工作到带来了一定的影响。在大数据背景下,给企业的财务管理工作带来了挑战与变革,一方面,能够为我国各企业的发展创造了极大的空间,另一方面,促进了我国各企业的长远发展,提升了经济效益。与此同时,还为我国各企业的发展带来了不同程度的风险,为了能够接受住各种考验,企业要对结合自身的发展与科技技术,制定出详细的发展策略,对采取的管理及时的调整策略,能够在大数据的背景下,为企业的持久发展起到促进的作用。