蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

人工神经网络在企业风险评估中的应用

将神经网络理论应用于企业风险评估中，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。     

高校排课算法的设计

该文主要介绍了高校排课系统中排课算法的设计,通过在排课之前对要排课的数据进行优化处理,从而使得排课的冲突减少,提高了排课的效率。     

基于差分和LZW算法的股票实时行情传输系统

一、引言在工程的实际应用中,经常会遇到这样一类的数据传输问题:信息按时间序列逐步发生变化,相邻样本间的相关系数很大,其相关系数随着取样率提高而更强,例如股票实时行情库信息包、电话费的实时余额信息库、语音信号、视频信号等。解决这一类问题需要在多媒体信号处理中采用     

纪念《数术记遗》刻本出版790周年学术讨论会会议纪要

纪念《数术记遗》刻本出版790周年学术讨论会于2002年12月21日至23日在西安市举行。这次会议是在李培业同志倡议下,得到了中国珠算协会、陕西省财政厅、陕西珠算协会的大力支持,由中国珠协珠算史专业委员会主持召开的。 参加会议的有中国珠算协会副会长郭启庶、李培业,中国珠算协会副秘书长王妍玲,陕西珠算协会会长、珠算史专业委员会     

用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测

给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.     

2，3，4，5—四氟苯胺的制备

2，3，4，5—四氟苯胺是一种重要精细化工中间体，广泛应用于医药、农药，和感光材料。目前的合成工艺中存在着较多缺点，现介绍以N—苯基四氟邻苯二甲酰亚胺为原料经酸式水解、甲苯脱水、氨水反应、降解反应及脱羧得产品，收率为43％。     

基于AHP的模糊综合评价算法及其在MIS性能评价中的应用

在多方案综合评价问题中，由于判断矩阵的一致性检验难以通过，因此，单一的应用层次分析法在求取各方案的权重值时具有一定的局限性，本文在AHP方法中专家组相对于优选目标的每一个指标的实现程度进行两两比较时，引入模糊评价矩阵和评价集的隶属度向量从而得到所需求的综合评价指标，提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。结合信息系统性能评价指标体系研究的基础上，根据评价工作的系统性、动态性、可操作性和定性分析与定量分析相结合的原则，此算法不仅提高了AHP中专家模糊性权重判断的准确性而且对于促进信息系统的建设，