基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

分层自动交换光网络中的路由算法探讨

在G.8080/Y.1304的基础上讨论几种最新的路由算法,具有较出色的性能和切实可行的复杂度,为新型自动交换光网络带来了突破与改变。     

基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测

为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。     

邻避风险的治理困境与协商化解

指出邻避冲突日渐增多的主要原因包括邻避设施会产生环境污染等负外部性影响,成本与收益不均衡分布,现代公民环保意识增强等。认为邻避问题的出现对传统的决策方式提出了挑战,打破了政府—专家的决策制定模式,冲击了命令—控制的决策运行机制,改变了成本—收益的决策评价标准。并提出建立协商性的公共事务审议机制、促进公众参与、形成多元合作的协同治理格局是有效治理邻避冲突、减少环境异议、建设现代化城市的必要路径。     

ERP沙盘基于原材料最优采购的生产线安排

基于ERP沙盘模拟训练教学的体验性,以及真实经营场景主观性和数学模型一阶导数为零,即增无可增,降无可降在现实中不能完全再现,将最优采购的涵义确定为,对于经营中的采购、生产、销售以及现金预算,如果能够从采购源头就进行供应链控制,就能充分发挥会计的管理功能,达到采购、生产、销售、财务等多方面经营环节的最优成本控制。同时讨论了传统会计理论对于采购成本核算不能从经营环节综合考虑情况下,给出最优采购ERP沙盘模拟训练生产线安排的一些算法,希望能为库存管理工作实践和ERP沙盘实训教学和职业技能大赛提供借鉴和启发。     

海南K物流公司运输路径优化研究

目前,我国的经济发展非常迅速,物流业作为国家重视的主要产业,也随之飞速地发展起来。运输作为物流中的一个重要环节,其成本在物流成本中占据着很高的比重,运输成本的降低对企业的发展有着重要的作用,为此运输中的路径优化问题格外受到企业关注。本文首先介绍了海南物流公司的基本情况,然后指出了以海口为例配送线路中存在运输路径不合理的地方,最后通达在大学期间所学的一些路径优化的方法,如最近插入法。利用该方法算出一个最优的方案。经过优化后,提高了运输车辆的满载率并且减少了对车辆的需求,运输的总路程也变得更短,从而降低了企业的运输成本,大大提高了企业的收益。     

考虑换乘费用的城市公共交通票价优化

换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。     

新旧常态下中国全要素生产率演化趋势的比较研究

本文采用索洛余值法、 对偶核算法、 随机有效前沿模型和数据包络分析模型4 种常用测度技术， 测算和研究了 2002～2017 年TFP 演化趋势， 得到主要研究结论： （1）TFP 增长降速换挡表现为由旧常态的高速增长到新常态经济增速中高速增长； （2）TFP 区域差异特征表现为东部地区优势明显；（3）TFP 增长的主导角色更迭表现为由旧常态的技术进步主导逐步到新常态的技术效率主导； （4）TFP 的要素资源错配表现为新常态阶段资源错配态势加剧。 为推进新时代经济高质量发展， 本文认为： （1）稳增长以实现具有换档性特征的新时代背景下经济增长质量保持强盛性和有效性； （2） 拓潜力以实现具有开放性特征的新时代背景下经济增长质量保持开放性和包容性； （3） 增效率以实现具有叠加性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性； （4） 优配置以实现具有风险性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性。     

实时视频中的协作恢复算法研究

在实时视频的协作恢复算法中,包协作恢复视频广播算法是其中的一种,是基于无线网络的分布式算法。文章提出的恢复视频广播依赖邻近节点的信息并作出判断,能应用在规模较大的无线网络中。