大连市文化产业空间特征及优化策略

文化产业的发展在区域经济和社会结构的转型和重构中影响深刻。文化产业的空间布局特征研究对于明晰地区文化产业发展现状、发展特征,引导特色产业发展意义重大。文章以大连市文化产业为例,调查研究大连市文化产业的发展现状,搜集大连市主要文化产业企业实体信息。运用GIS空间分析技术,从主要文化事业实体和文化产业实体两个方面总结大连市文化相关产业的空间布局特征及存在的问题并提出相应的对策建议。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

资源依赖、制度安排与区域创新能力 —基于空间杜宾模型

区域创新能力提升是我国加快建设创新型国家、实现高质量发展的现实需求。 本文通过构建涵盖资源依赖、制度安排与区域创新能力的理论模型分析其内在关系并提出假 说，运用2000-2016年全国30个省（区、市）的面板数据与空间杜宾模型，检验三者之间的影 响及空间溢出效应。研究结果表明：（1）资源依赖程度越高，越不利于本地区创新能力提升；（2）有效率的制度安排对区域创新能力有正向促进作用；（3）从空间溢出效应来看，本地区 资源依赖程度越高，越抑制周边地区区域创新能力提升，有效的制度安排能助推周边地区创新能力提高。     

数字普惠金融发展与贫困减缓——基于空间杜宾模型的实证研究

本文基于我国31个省份2011-2015年的面板数据,利用空间杜宾模型实证分析了数字普惠金融发展与贫困减缓之间的关系。结果表明:一个地区数字普惠金融发展水平的提高不仅对本地区减贫有显著的正向作用,同时也能够显著降低其关联地区的贫困率,即本地区数字普惠金融对关联地区产生了正向空间溢出效应。为解决内生性问题,本文利用偏误修正的动态空间杜宾模型,从长期和短期两个角度,深入考察数字普惠金融与贫困减缓之间的关系,发现短期内数字普惠金融发展对减贫具有显著正向的直接影响和空间溢出效应;从长期看,数字普惠金融对减贫的直接影响仍然显著,但空间溢出效应不显著。     

国土空间用途的权衡决策方法研究

研究目的:探索国土空间用途冲突协调路径,为中国"多规合一"及国土空间规划提供理论与方法指导。研究方法:在分析冲突根源的基础上建立国土空间权衡决策模型,构建"战略理性+技术理性+沟通理性"的国土空间权衡决策模式,并以丰县为例开展实证研究。研究结果:(1)国土空间利用的冲突本质上是利益相关者之间的利益冲突,只有利益权衡,没有利益优化;(2)国土空间权衡决策准则、国土空间价值评估、价值权衡和沟通定权共同组成国土空间权衡决策模式;(3)实证研究表明:经济发展战略下丰县镇村、农业、生态空间占比分别为18.51%、74.20%、7.29%,粮食安全战略下占比分别为16.07%、76.66%、7.27%,生态文明战略下占比分别为17.88%、69.06%、13.06%,权衡结果较合理。研究结论:国土空间权衡决策受国家战略驱动、以沟通为基础、以技术为手段,可有效解决国土空间用途冲突问题。     

产品复杂度、产品密度与产业升级——基于产品空间理论的研究

本文基于产品空间理论研究产品复杂度、产品密度及其二者交互的结构特征对产业升级的影响.利用1962-2015年148个国家794种产品的全球商品贸易四位码面板数据,分别运用OLS与Probit进行实证检验,计量结果表明:(1)产品复杂度越高,产业升级的难度系数递增,实现产业升级的可能性越低;但是,产品复杂度的增加,抑制优势产业失势的能力提高,对产业失势具有显著阻止作用.(2)产品密度越高,产业跳跃幅度越小,有利于产业升级的实现;同时,产品转换的风险越低,越能够加速落后产业失势,退出市场.(3)产品复杂度与产品密度具有相互促进作用,二者的交互对产业升级与失势具有显著正向影响,有利于促进经济结构调整.因此,产业升级是基于整体能力网络的系统工程,通过同时提升产品复杂度和产品密度,开展前瞻性产品结构顶层设计与能力建构之间的互动,有助于一国谋求全球新地位.     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中，最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能，然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题，提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引，接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证，剔除错误索引，缩小信号的搜索空间，最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明，与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比，所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能，能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。