我国区域科技创新能力评价研究

文章根据系统工程理论,采用AHP法构建了区域科技创新能力评价指标体系,运用主成分分析和聚类分析法对我国30个省市自治区的区域科技创新能力进行了定量评估,根据评价结果进行深入分析。研究表明,我国区域科技创新水平和发展程度不均衡,且各区域内部差异显著。最后指出建立以企业为主导的政产学研用协同创新机制,加强区域产业集群间协同互补发展是提高欠发达地区区域科技创新能力的必由之路。     

各地区能源利用效率测算与聚类分析

本文使用DEA技术测度29个省份的全要素能源利用效率,在此基础上通过面板数据进行聚类分析。通过实证研究发现,从静态规模与动态改进角度看,我国各地区能源利用效率均呈现出区域聚集的特征,表现为东中部好于西部、经济较发达地区优于经济欠发达地区,并且经济发展水平和地理相邻程度是各地区能源利用效率形成区域聚集特征的重要因素。     

基于商业银行竞争力的层次聚类分析

运用层次聚类分析方法,对商业银行竞争力进行了分类。指出了不同商业银行竞争力所具有的不同类型及特征。     

聚类分析在金融投资分析中的应用

现阶段,随着我国经济的快速发展,金融领域的投资已经越来越受到人们的关注。但是金融投资带来收益的同时,也会存在着一定的风险。为了帮助投资者更好的了解市场趋势和投资方向,采取科学有效的分析方法是非常关键的。聚类分析作为一种统计方法,在金融投资领域得到了广泛的应用。本文首先分析了聚类分析的定义和基本特征;其次,探讨了聚类分析方法在金融投资分析方面应用的意义;最后,详细讨论了聚类分析在金融投资分析方面的具体应用案例。     

改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。     

基于E-GRA与聚类分析的广西城市物流竞争力研究

区域物流竞争力对地方经济发展具有举足轻重的作用,目前学界对区域物流竞争力的重要性、构建及影响因素有很多讨论,但对构成区域物流竞争力的城市物流竞争力及其关系的研究与实证分析还较少.以广西自治区14个地级市为研究对象建立城市物流竞争力的评价指标体系,利用熵权灰色关联及聚类分析方法检验了城市与区域物流竞争力的关联关系.最后依据关联度的取值排序与城市聚类关系,提出提升广西城市物流竞争力的可行性对策建议.     

福建省产业结构的区域差异分析

海峡西岸建设一直是福建省产业发展的契机,但是如何在海西建设的大背景下把握住机会,从质的方面实现跨越式发展应该引起福建省的重视。福建省共有九个地市,每个地市的产业发展情况不同,本文从产业结构入手,选取福建省2000—2013年三次产业产值,运用聚类分析,通过和国内产业结构比较,归纳得出福建省产业结构的特征,再进一步通过省内不同区域的比较,得出福建省产业结构的区域差异;最后针对福建省各市目前产业结构现状,提出可行的产业发展对策。当前只有准确把握各市三次产业的实际发展情况,才能合理地推进福建省产业结构优化,促进福建省经济又好又快发展。     

聚类分析在我国证券市场上的应用

聚类分析作为一类主要的统计分析手段,在很多领域都有着不可或缺的作用。虽然我国的证券市场开始的,但是随着证券市场多年的发展,已经积累了大量数据。目前,在我国的A股市场中有两千多家的上市公司,公司的选择对投资者来说至关重要。如果能将这些公司加以细分,可以让客户从一个较高的层次来分析优质的股票,从而做出更加准确的投资判断。聚类分析的存在恰恰能为投资者细分提出可供参考的正确的,理性的理论支撑。文章就是在这一理念的指导下,把聚类分析运用到证券投资里。文章选取了白酒板块中的20家公司进行聚类分析,为投资者科学的选股从大方向上提供一定的科学依据。     

基于聚类分析的城市公园利用者行为特性及其管理对策——以上海市中山公园为例

城市公园是城市的重要组成部分,是调节城市生态环境的重要场所,也是城市居民休憩、娱乐和活动的重要开敞空间,因此分析城市公园设施的利用情况以及利用者的行为特性,对于城市公园的建设和管理有十分重要的意义。以上海市中山公园为例,通过对该公园利用情况的分析,了解到公园的利用者大多数为青年人和老年人,且利用者范围广,利用频率高,滞留时间也较长。同时运用数量化Ⅲ类和聚类分析方法,把城市公园利用者的行为特性分为郊游式利用型、日常利用型、临时利用型、约会利用型、幼儿同行利用型、健康注重型及非日常团体活动型7大类,分析了各类利用者行为特性的特点,为今后政府部门对公园的建设和管理提供一些新的思路。     

江西土地流转影响因素的研究——基于因子分析和聚类分析方法

本文以江西省11地市为例,选取18个指标从数量和质量的角度分析了土地流转的影响因素,运用因子分析方法得出18个指标中影响最为显著的4个主成分因子,分别为农业生产经营基本情况、地区经济发展水平、农业投资、农村居民生活水平.然后在此基础上运用聚类分析方法将江西省11地市分为三类,分别分析了各类区域影响土地流转数量和质量的因素,最终提出能够兼顾土地流转数量和质量的合理的土地流转行为.