财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析，构建保险企业偿付能力评价指标体系，对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析，并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类，所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略，提供参考。     

我国不同地区开放型经济发展差异比较

中国加入WTO和经济全球化的进一步加强,使我国开放型经济发展成为迫切需要。我国开放型经济发展的水平,用综合依存度分析法和聚类分析法来研究。研究发现:尽管聚类分析法略优于综合依存度分析法,但两者却得出了大体一致的结论——我国各地区开放型经济发展水平存在较大差异。     

基于共现聚类分析的西藏入境旅游热点研究

近年来,博客作为新型网络社会化媒体和大数据,为旅游研究提供了新的数据源.文章综合运用高频名词共现法、聚类分析法和社会网络分析法,分析了外国游客撰写的关于西藏的英文博客中的高频事物名词和地域名词.结论显示,外国游客的西藏旅游事物热点分为五大类:藏传佛教与藏族文化、雪域高原风光、旅行服务与过程、气候关注、西藏开放程度,这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且注重旅游本身的体验过程;其次,西藏入境旅游热点地域分布和外国游客对西藏区域内地域的关注度不均衡,藏东、藏东北和藏北地区获得的关注度总体较高,与其他地域的联系更为密切,而藏西和藏南地区关注度偏低,且与其他地域关系较弱;而与区域外地域的联系上,西藏仅与北京、青海、四川和尼泊尔之间存在较强联系.     

新股发行定价的聚类分析方法研究

新股定价问题一直是国际金融界公认的最具迷惑性的难题之一。针对我国证券市场的特点 ,对现行国内外各种新股定价模型和理论进行了研究。在此基础上 ,将多元分析方法的聚类分析应用于新股定价中 ,并通过实证研究表明这种方法是一种比较实用的、客观有效的新股定价方法 ,该方法可以有效地解决新股抑价现象 ,并对我国新股发行定价的改革将产生重要的指导意义。     

广西工业发展的核心竞争力研究

广西区域工业竞争力的大小取决于基础条件竞争力、竞争实力、竞争潜力和环境竞争力;通过发展广西的信息、材料和能源类高技术产业,促进广西工业产业协调发展;通过"走出去"的发展战略,提高广西工业国际竞争力;通过建设区域创新系统,升级工业园区产业结构,提升广西工业核心竞争力;同时加快承接东部地区产业转移步伐,加快广西专业化与多功能化的港口群的建设。     

基于SOM的汽车制造业上市公司财务绩效分析

面对急速发展的汽车行业,如何对其进行有效的财务绩效评价,已成为亟待解决的问题。很少有人会基于SOM利用聚类分析对上市公司的财务绩效进行评价。本文首先对SOM神经网络进行了理论阐述,然后利用SOM网络对高维、复杂数据的处理能力对数据进行处理,运用SOM神经网络的聚类功能,对我国在上海深圳上市的汽车制造业企业进行了聚类分析和对比,直观、综合反映了各个层次的汽车制造业的财务状况。结果表明,SOM神经网络应用到汽车制造业的财务绩效评价是可行的。     

基于因子分析和聚类分析的我国各地区城市发展水平研究

城市发展水平是一个国家或地区经济和社会发展水平的重要标志。对不同地区的城市发展状况进行分类和排序,有利于各地区清晰地了解该地区的城市发展状况,也有利于政府制定相关的政策措施促进各地区城市发展水平的均衡性发展。本文以中国大陆31个省、自治区、直辖市的城市发展水平为研究对象,根据2012年中国统计年鉴,综合运用因子分析和聚类分析等统计学方法,对31个地区的城市发展水平进行定量化的综合评价。结论认为,中国各地区的城市发展水平并没有呈现非常明显的阶梯式分布,在城市建设的各个方面互有优劣,都有需要加强和改善的地方。     

从交通运输统计数据的聚类分析看我国物流业的发展

本文选择14个样本国家,对其2004年世界发展指标中市场篇的交通运输设施的7个指标进行聚类分析和发展情况分析,对我国的物流发展和系统综合情况进行了准确的定位,强调我国物流发展应重视软、硬件同步发展、政府引导、物流联盟和专业化物流。     

我国证券市场的板块联动效应及模糊聚类分析

以上海证券市场的各分类样本指数为研究对象,首先分析了传统的五大类指数、A股、B股之间的相互及其与大盘的关联性,验证了B股市场运行的独立性。然后随机抽样了24个分类板块指数,研究了它们之间的相关性,并运用模糊聚类分析法对其进行了聚类分析。最后根据实证研究结果,对投资者提出有一定参考意义的投资操作建议。     

上市公司分类方法新探

股票投资的基本分析分为宏观分析、中观分析、微观分析三大部分,宏观分析指对国家的国民经济以及政治、文化的分析,微观分析指公司分析,而中观分析主要指行业分析和地区分析等,板块分析主要归属于中观分析,兼有微观分析。板块是指具有共同特征的股票群。股市中的板块可以从行业和产业、地域、时间、特殊题材等多种角度来划分,而在每一板块中又有几十种甚至上百种股票。面对众多股票及每个公司的众多财务数据,怎样客观、全面、准确地分析并选出各板块内的绩优龙头股和潜力股呢,笔者用多元统计分析中的聚类分析方法,对此问题作一些探讨。本文试图尝试一种新的分类方法,从而为投资者提供更好的参考。