基于逐步回归分析的武汉区域物流量预测

区域物流量的预测是区域物流规划以及经济发展的重要前提。对区域物流量影响较大的因素有很多,从中选择重要且相互独立的变量来建立回归方程比较困难。因此,本文以武汉市区域物流量预测为实例,采用逐步回归分析法建立模型,将影响程度大的变量依次纳入模型中,大大地提高了模型的运算效率。     

湖南省耕地变化特点、驱动力及可持续利用研究

该文利用湖南省近10多年来土地利用调查数据和相关的社会经济数据，对湖南省近10年来的土地利用结构变化以及耕地利用现状，进行了详细的分析阐述；应用逐步回归法，定量研究了各经济社会驱动因子同耕地变化之间的关系，揭示了耕地变化的驱动机制，结果表明：经济的发展、农业科技进步以及农业产量的提高是湖南省耕地变化的重要原因；最后，从耕地可持续利用角度，详细分析了湖南省耕地可持续利用中存在的各种障碍性因素。     

试用数量化逐步回归模型估测耕地产出潜力

耕地是重要的农业生产资料。研究耕地的产出潜力,指导中低产田改造实践,对于有效地解决人地矛盾,合理制定农业及国民经济发展战略和政策,具有积极的作用和较深远的意义。本文利用耕地理化性状因子数量化逐步回归模型,推导出耕地总产出量的计算方法;并在分析各主导因子可改造性的基础上,以主导因子最佳组合类型为基本方向,确定各因子不同级(或类)别的改造目标,再利用推导式计算改造前、后耕地的总产出量,从而估测出耕地的产出潜力。     

房价影响因素与地区房价差异分析——基于30个省会城市的截面数据

从房产的消费品与投资品两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素、利率和宏观经济与政策四个方面。为考察市场本身有哪些因素影响房价,采用30个省会城市的截面数据对影响房价的因素进行定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中西部房价是否存在差异,结果发现中西部房价无明显差异,而东部与中西部间房价存在明显差异。     

基于中国人口结构与人口素质的经济预测模型

对人口结构的合理控制对于我国社会和经济发展具有十分重要的意义。为了探究我国人口结构迅速变化对经济发展的影响,选取了人均国民生产总值(GDP)做为因变量;并从人口数量变化、人口结构方面以及人口文化素质三个角度选取了13个相关指标作为自变量。根据初步筛选和多元逐步回归分析,筛选得对现今中国经济增长有较大影响的指标有高等教育人口比、自然增长率、失业率以及老龄人口抚养比。建立回归模型后对我国经济增长进行预测分析,并根据预测分析结果对如何实现经济快速发展提出建议。模型所需指标是人口统计常用指标,模型拟合精度高,从预测趋势的看,模型结果比较合理。     

制造业上市公司财务危机预警指标预处理研究

本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1~5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1～5年的财务危机预测.通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3～5年尤其具有重要影响的预警指标.这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考.     

基于资产内部结构视角的企业资产评估增值率影响因素实证分析

为研究资产内部结构对资产评估增值率的影响,以中国2011年-2012年间1038项上市公司披露的资产评估数据为样本,运用逐步回归分析法,建立多元线性回归模型,对固定资产比重、固定资产增值率、流动资产比重、无形资产比重、企业规模以及负债权益比重等与资产评估增值率的关系作了研究。结果表明：固定资产增值率、流动资产比重、无形资产比重、无形资产增值率、企业规模对资产评估增值率具有显著影响作用。另外,不同产业的资产评估增值率具有明显差异性。     

企业成长性对我国创业板IPO定价的影响分析

创业板上市公司的发行定价一直是金融市场关注的焦点。成长性是创业板上市公司的特点,也是公司能够于创业板上市的必要条件之一。本文首先从历史和未来两方面定义企业成长性,构建创业板上市公司成长性衡量体系,通过因子分析计算得到成长性综合得分和成长性因子得分,并以此构建基于企业成长性的IPO多因素定价模型。通过逐步回归,本文发现创业板上市公司的企业成长性与IPO定价正相关,成长性越高的企业,其IPO价格越高。因此,从企业成长性的角度,创业板IPO定价具有一定的合理性,但发行价格集中反映了企业的历史成长性,仅部分地反映了企业的研发能力和创新能力。所以,创业板IPO定价应更多体现企业未来成长性的因素。     

商品房价格波动影响因素的实证分析——以安徽省为例

近年来安徽省房价持续攀升,如何对房价进行合理有效的调控成为社会关注的热点问题.因此,对安徽省房价的影响因素进行研究将会有很大的意义.基于2009-2019年相关统计数据,主要从供给和需求两个角度选取指标,通过逐步回归的方法建立回归模型.研究表明:像人口总数、居民消费价格指数等购房需求指标与安徽省房价最为密切,像房地产投...     

中小企业员工福利影响因素研究——基于对京、苏、鄂、皖四地企业的调查

中小企业员工福利不仅对管理者十分重要,其也是员工生活保障的重要组成部分,其对于社会稳定和经济发展都有着举足轻重的作用。本文以调查数据为依托,运用SPSS软件中的多元线性逐步回归方法,定量分析影响我国中小企业员工福利水平的各种因素。结果表明,员工性别、受教育年限、年度非福利总收入、工作地、企业规模和企业性质对员工福利水平有显著影响,而员工年龄对福利水平无显著影响。