基于CPI的价格总水平影响因素计量模型分析

本文以CPI衡量价格总水平，并从宏观环境中选取八个经济指标综合并考虑其滞后因素构建CPI的影响因素指标体系，建立计量模型分析，运用多种方法对时间序列平稳性及模型进行了检验并修正碍出优化后的模型。最后．根据模型结果对可调控变量提出政策建议。     

中小企业员工福利影响因素研究——基于对京、苏、鄂、皖四地企业的调查

中小企业员工福利不仅对管理者十分重要,其也是员工生活保障的重要组成部分,其对于社会稳定和经济发展都有着举足轻重的作用。本文以调查数据为依托,运用SPSS软件中的多元线性逐步回归方法,定量分析影响我国中小企业员工福利水平的各种因素。结果表明,员工性别、受教育年限、年度非福利总收入、工作地、企业规模和企业性质对员工福利水平有显著影响,而员工年龄对福利水平无显著影响。     

我国税收收入影响因素的实证分析

税收作为我国财政收入的重要组成部分,对我国积极财政政策的有效实施提供了必要的财力,在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色,同时税收也是影响我国经济发展的一个及其重要因素。因而,税收收入的影响因素的分析是经济领域研究的一个重要课题。本文将通过建立关于我国税收收入和其他经济指标的动态回归模型和双对数模型,对我国税收收入的影响因素进行了实证分析。     

哈尔滨市商品房价格波动的原因探析

为了探究影响哈尔滨房价波动的因素,本文利用2000~2009年的时间序列数据,基于逐步回归模型,选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、销售面积、GDP、贷款利率七个变量进行分析。结果显示,对哈尔滨市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。然后,本文针对哈尔滨房价的影响因素,提出相应的对策和建议。     

企业成长性对我国创业板IPO定价的影响分析

创业板上市公司的发行定价一直是金融市场关注的焦点。成长性是创业板上市公司的特点,也是公司能够于创业板上市的必要条件之一。本文首先从历史和未来两方面定义企业成长性,构建创业板上市公司成长性衡量体系,通过因子分析计算得到成长性综合得分和成长性因子得分,并以此构建基于企业成长性的IPO多因素定价模型。通过逐步回归,本文发现创业板上市公司的企业成长性与IPO定价正相关,成长性越高的企业,其IPO价格越高。因此,从企业成长性的角度,创业板IPO定价具有一定的合理性,但发行价格集中反映了企业的历史成长性,仅部分地反映了企业的研发能力和创新能力。所以,创业板IPO定价应更多体现企业未来成长性的因素。     

基于回归分析的陕西省人均GDP的影响因素研究

本文选取了陕西省2000-2016年的年度数据.运用逐步回归的方法,研究陕西省人均GDP与全社会固定资产投资、电信业务总量、普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间的关系.最后,通过回归模型说明了陕西省人均GDP与普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间是正相关的,并且工业增加值和社会消费品零售总额对人均GDP影响更大.     

回归分析在我国财政收入中的应用

随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步,回归分析已经被广泛的应用.回归分析,作为数理统计中一个重要的组成部分,在我国社会经济等很多领域中得以运用.本文运用回归分析知识,通过运用逐步回归方法,SPSS软件将影响我国财政收入的多个自变量进行定性定量分析,选出最优自变量后建立数学模型,再对模型拟合度进行显著性检验,最后利用所学知识得出相应的结论.我国的财政收入在不断的增加.     

北京市财政收入主要影响因素的计量分析

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标。国家在社会活动中提供公共物品和服务,而这些公共物品与服务恰恰依赖于财政收入。本文通过对北京市历年来的财政收入及各项数据的分析,建立了线性回归模型,利用最小二乘法研究了财政收入的影响因素。通过逐步回归模型,确定了对财政收入影响最显著的因素,进行了相关的检验。最后对这些实证研究分析了其经济学意义,提出了政策建议。     

基于计量经济学的股价因素分析

理论上讲,证券市场是国民经济的晴雨表,而中国的证券市场却违背了这个经济规律。近十几年,国民经济平均每年以8%的速度增长,可证券市场的表现却与之相去甚远。在这个极端"异常"的发展过程中,许多事情在悄然发生变化,比如:上市公司的质量逐年降低;投资者的信心跌入低谷等。本文基于计量经济学的相关方法,选取银行业的报表数据,找出影响股票价格变动的主要因素,并进行多元线性回归和检验。