中国农村减贫成效测度、分解及影响因素研究——基于分布动态学框架的CFPS数据分析

测算农村减贫成效并考察减贫成效的影响因素对我国打赢"脱贫攻坚战"具有重要的现实意义。本文基于覆盖我国东、中、西和东北四大地区的CFPS调查数据,在Quah(1997)的分布动态学(Distribution dynamics)基础上构建了完整的减贫成效分析框架。首先测算出各地区农村家庭贫困内部状态的Markov转移概率矩阵,并在此基础上构建了可分解的绝对、相对减贫指数,以综合考察各地区的农村减贫成效,随后本文通过首次构造的"条件Markov模型"进一步考察了减贫成效的影响因素。研究结果发现:(1)样本考察期内,我国各地区的农村贫困状况随着时间的积累逐渐变好,贫困发生率均有所下降;(2)减贫过程中仍存在着脱贫又返贫的现象,农村家庭的深度贫困固化问题比轻度贫困问题更加严重,意味着扶贫开发工作正式进入攻坚时期,扶贫难度加大;(3)家庭成年成员特征、家庭特征以及收入类型对农村减贫成效的影响显著性情况存在着时段和区域的异质性。其中,家庭成年成员受教育水平、家庭中是否有成员从事有薪酬的农业劳动、工资性和营业性收入对家庭的贫困状态变动具有更显著的影响。基于此,政府应贯彻落实精准扶贫,将扶贫重点放在中西部地区和处于深度贫困的家庭,另外应再调整和倾斜扶贫资源与扶贫政策,将提高农民受教育水平、增加非农业就业机会作为主要减贫途径,将促进农村工资性和营业性收入增长作为主要的政策倾斜方向。     

山东省生态用地变化及驱动因素影响评价

［目的］研究第二次土地利用现状调查以来山东省生态用地变化特点及驱动因素，评价各类驱动因素对生态用地的影响程度，为科学编制区域空间规划，保护和合理利用生态用地提供参考。［方法］文章构建了全省生态用地转移矩阵，归纳了影响生态因素变化的主要驱动因素，提出了驱动力指数计算方法，定量分析和比对了各驱动因素对生态用地的影响。［结果］2009—2017年生态用地共计转出2048万hm2，占生态用地总面积的472%； 转入316万hm2，占生态用地总面积的072%。8年来全省生态用地净减少1732万hm2，占2009年生态用地总面积的400%。生态用地的流向以耕地最多，向城镇村及工矿用地流出次之，向设施农用地的流出也有较大面积。［结论］（1）在影响生态用地变化的六大驱动因素中，耕地开发和城镇村工矿占用的驱动力指数最高，非耕农业占用对生态用地的变化有一定影响。（2）六大因素中城镇村工矿占用对当地生态环境的破坏力最强。     

长安CS75 PLUS撞出五星

2月10日,中国保险汽车安全指数(CIASI)碰撞测试公布最新结果,长安CS75 PLUS以3项优秀(G)的成绩超越同批次大部分合资品牌车型、荣获5星安全评级,刷新了行业对自主品牌安全实力的认知。硬核实力在耐撞性与维修经济性指数、车内乘员安全指数、车外行人安全指数以及车辆辅助安全指数四大类中,长安CS75 PLUS拿到了三优一良。     

中国西部地区经济发展中存在问题分析——以甘青宁三省(区)为例

改革开放以来,国家实行西部大开发政策有效地推动了西部地区的经济发展,但西部地区各省份之间却又存在较大差距,四川、宁夏、重庆、陕西发展较快,新疆、西藏、青海发展较慢。本文选取甘、青、宁三个代表性地区,应用基尼系数、恩格尔系数、GDP增长,对比三个地区的经济发展情况,并分析了在甘、青、宁三省区经济发展改善的情况下仍然面临的部分主要问题及相关建议。     

基于模糊集方法的贫困识别模型构建

目前我国对贫困进行区别的方法主要采用的是贫困线,低于该线即被划分为贫困人口,能够享受国家的众多扶贫资金,但是对于贫困线上的"边缘群体"来说,生活仍然很贫困,却由于收入高于贫困线一点而与国家扶贫政策无缘。面对这种"一刀切"的不足,文章采用模糊集方法构建了一个多维模糊贫困指数来对贫困人口进行有效识别并确定其贫困程度,将贫困人口分为高度贫困、中度贫困和轻度贫困三个层次,以便根据其不同的贫困程度采用不同的扶贫力度。     

中日经济相互依赖关系的比较分析

中国为日本第一大贸易伙伴、第二大出口目的地和最大的进口来源地，日本也是中国的主要贸易伙伴之一。日本技术、资本要素充裕并有科学的管理经验，而中国拥有充足资源和广阔的商品市场。两国经济存在相互依赖的关系，21世纪以来，两国的经济相互依赖关系正发生新的变化。所以，研究中日经济相互依赖关系，有利于充分掌握中日经济相互依赖关系的现状和结构，为中日间经贸发展提供相应的政策建议。