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81.
正我爱人在外是个女强人,在家也是她和女儿说了算。这里有个历史发展的问题,早先是太太做老大,后来发展成女儿做老大,自始至终我要考虑的就是投靠哪一边。我也思考过为什么就没有轮到我的时候呢?结果她们就会一起告诉我答案:"你太笨了!" 相似文献
82.
在使用次氧化锌生产电解锌时,由于大部分次氧化锌来源于回转窑,而回转窑在生产过程很多有价稀有金属也和锌一起挥发,富集在次氧化锌中。铟也富集在其中,但铟的含量很稀少,如果不是专门富集回收铟,在次氧化锌中的含量不会很高,一般在300~500 g/t的范围,要直接提取的话,还是有困难的,但这样的品味,一般都不计价,在生产中,利用现有的设备把铟再次富集回收到渣中,作为富铟渣出售,每吨锌锭可以增加600元左右的收益,从效益来看,是很有意义的。 相似文献
83.
在多指标综合评价问题中,性质不同的指标无法直接加权进行综合评价,需要对原始数据进行标准化处理。目前在数据标准化处理的方法选择上还没有通用的法则可以遵循,尤其在利用智能算法进行数据预测的问题上,学习样本的选择与研究对象的自变量和因变量密不可分,其数量和范围是不固定的,这就导致标准化方法的选择无法根据样本进行确定。为了研究不同标准化方法对评价结果的差异,本文以某大型水电站调压井锚杆支护工程为例,选择多种标准化方法对支护工程的3个评价指标数据进行标准化处理,应用支持向量机对数据进行训练及预测,通过均方差和相关系数来分析不同标准化方法处理数据后对支持向量机预测结果的影响。结果表明:应用数据标准化方法对数据进行标准化后,其预测结果相较于未进行标准化的数据预测结果,确实有所差异。但不同标准化方法的预测结果的好坏并不一致。同一种标准化方法对预测结果的影响也有所差异,其与原数据性质有一定关系。综合来看,6种标准化方法中,极大化法、均值化法的预测结果的均方误差和相关系数明显优于未标准化的预测结果。研究内容可为类似多指标综合评价问题提供借鉴。 相似文献
84.
保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。 相似文献
86.
随着社会经济发展速度的不断提升,我国铁路工程建设规模也随之扩大。风沙路基作为铁路工程施工的重要组成部分,为确保工程建设整体质量,施工单位必须严格遵循工程实际情况,规范施工工艺,选取科学有效的防护措施,延长工程使用寿命,提升行车安全性。 相似文献
87.
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89.
90.
钻孔咬合桩多用于软土地层,采用全套管钻机软切割法施工,但在上软下硬的复合地层中,全套管法成孔困难,无法保证桩体的垂直度,以致于咬合效果达不到设计要求。为了解决此类工程问题,依托杭州地铁3号线一期工程工业大学站基坑工程,研究了钻孔咬合桩在上软下硬复合地层中的适应性及应用情况,并与其他围护方式在可实施性、安全性、经济性、施工效率等方面进行了综合比较。研究结果表明,在复合地层中采用旋挖钻机硬切割法施工咬合桩,成孔效率高,桩体垂直度高,止水效果好,能产生更好的工期效益、社会效益和经济效益。并且钻孔咬合桩能够很好地适应复合地层,经济性好,施工效率高,解决了复合地层中钻孔咬合桩的施工工艺和设备选型问题。研究过程及结果可为复合地层中的基坑工程施工提供借鉴与参考。 相似文献