基于BP神经网络模型的偿付能力预警机制研究——以平安人寿为例

一、引言 随着“偿二代”监管体系于2016年正式实施,在新的监管标准下,部分寿险公司偿付能力不足的状况得以改善。然而,在偿付能力预警机制方面,监管者尚存在缺位现象,为此国内外学者在寿险公司偿付能力预警机制和预警模型方面有过诸多研究。     

经济波动与违约概率的估计

在经济结构调整的新常态下,我国银行对公客户的实际违约率呈逐渐增长趋势,并且与预估违约率的离差也越来越大,内部评级模型估测的准确性逐渐降低。通过对我国经济增长率和公司类客户的实际违约率进行检验发现,实际违约率与经济波动之间存在着长期稳定的协整关系,且实际违约率相对于GDP增长率变化具有一定的滞后性。因此,在建立信用评级的违约概率模型过程中,可以将经济增长指标作为重要的参考因素,或采用较短的经济波动期间来估计违约集中趋势,从而改善银行信用风险评级体系的敏感性,提高评级结果的准确性。     

气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工工期预测研究

根据气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工特点,详细分析了影响其施工工期的因素及参数获取方式,结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络处理数据的优点,提出了基于串联型灰色神经网络(serial grey neural network,SGNN)的施工工期预测模型并进行预测仿真。结果表明:该方法切实可行,预测精度高于GM(1,1)方法。     

股市癫狂员工持股需谨慎

去年年底以来股市很热,一些公司的股价可能已经把未来几年的业绩提前消化了,在这种情况下去做员工持股,潜在的风险比较大《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》颁布至今,很多上市公司推出了员工持股计划,既包括大型企业如中国平安、民生银行等,也有迪安诊断、海南海药、雪迪龙等多家小市值公司,一些公司甚至放弃了股权激励计划改为做员工持股。     

基于BP神经网络的精益供应链协同绩效研究

随着精益管理和供应链管理越来越受到重视和应用,对精益供应链协同绩效进行评价的研究也显得更加重要。以五维动态平衡计分卡作为参考模型,构建精益供应链协同绩效评价的指标体系,并运用BP神经网络对精益供应链协同绩效进行评价,为研究精益供应链系统的运行性能提供决策依据。     

概率理论在司法证明中的适用(上)——概率理论适用于司法证明的理论基础

事物是确定的,认识是相对的,这决定了以还原过去案件事实真相为己任的司法证明活动只能达到一个盖然性认知,而概率理论正是研究不确定现象的学科,盖然性架起了概率理论适用于司法证明领域的桥梁。从上世纪新证据学兴起至今,关于概率理论在司法证明领域的适用问题就成为学者们经久不衰的争论热点,遗憾的是学界相关的理论建树并未跟上概率普遍应用于司法证明的实践步伐,导致概率的适用经常陷入一些不必要的误区,适用的合理性也不断遭到质疑。     

浅谈计算机网络安全评价中神经网络的应用

现如今计算机网络飞速发展,逐步渗透到人们的日常生活当中,在我们日常的工作当中,我们不仅仅用计算机网络处理文件进行办公,还要利用计算机网络实现互联互通。但是,随着计算机系统的沟通能力的进一步增强,也催生了网络安全问题,网络安全问题是现阶段计算机网络应用中的头号障碍,我们必须对其予以高度的重视,采取多种手段,提高计算机网络安全。本文系统地分析了在计算机网络安全评价中神经系统的应用,并提出了切实可行的对策,旨在进一步提高我国网络安全。     

神经网络法在商业银行信用风险计量中的应用

本文在介绍国内外商业银行信用风险计量方法基础上,详细归纳总结从1999~2007年和2008~2015年两个阶段内,我国应用神经网络模型解决商业银行信用风险计量问题的研究发展历程,发现该模型还存在一定缺陷,需要继续进行研究和改进,并在此基础上提出改进建议。     

市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.