基于马尔可夫链的手机市场份额的预测及销售策略

马尔可夫链预测法是以随机过程理论为基础，建立随机数学模型，分析现实活动变化发展过程中数量关系的一种定量分析方法。通过转移概率矩阵研究在未来不同的时段随机变量的分布规律。文章运用马尔可夫链预测法，研究了不同手机品牌的市场占有份额和未来的趋势，为销售商确定预期的销售策略。     

央企整合全面提速

国新公司近日的挂牌成立以及其"有进有退"的整合新原则使得我们有理由相信,"十二五"期间央企整合速度超过2010年将成为大概率事件,从而为二级市场带来巨大的投资机会。     

概率统计学在教学管理中的应用探析

高等职业教育招生数量的扩张使高职院校教学质量问题更显突出,如何稳定和提高教育质量、实现可持续发展,成为社会普遍关注的问题。本文根据概率统计学的原理和方法,结合高校教学质量管理的特点,探讨了概率统计学在教学管理中的一些应用,旨在分析其在教学质量管理方面的作用,以促进教学管理水平的提高。     

马尔柯夫链与震荡油价走势推断

近年来国际原油价格变化多端、震荡无常,致使其走势难以确知.本文对2004年以来的震荡国际油价进行了价位状态划分和状态转移分析,用马尔柯夫链的极限概率对国际原油价格的未来走势进行了推断,得出推断油价走势与近期实际油价走势相吻合的结论,证实了该推断模型的有效性和适用性.文章还指出,今后一段时间内,国际原油价格仍然走高,40美元/桶以下的低位油价在未来油价数据中所占的份额将减少35%,而高于80美元/桶的高位油价所占份额将增加31%;另一方面,40至80美元的中位油价仍然会维持在2004年以来的约70%的份额水平上,居于主导地位,成为国际油价走高趋势下的相对稳定因素.     

基于神经网络的自锚式悬索——斜拉混合体系桥梁施工监控方法研究

自锚式悬索-斜拉混合体系桥梁作为-种新颖复杂的桥梁，对其进行施工监控显得尤为重要。本文对自锚式悬索-斜拉混合体系桥梁进行了简单介绍。重点阐述了施工监控的研究现状，主要内容和研究方法。最后，对神经网络在桥梁施工监控中的应用作了分析，包括对桥梁结构的荷载识别和损伤识别。     

基于BP神经网络的工程项目投标报价风险加价预测研究

工程报价确定时,其加价部分须考虑风险费用。本文分析了BP神经网络在风险加价预测中的运用,并引入实际工程,运用MATLAB软件,对其风险加价费率进行预测。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境判别实证研究

本文以ST状况为目标变量的财务困境判别模型表明,对识别企业是否陷入财务困境的最有影响的因素是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率指标,并以神经网络技术建立财务困境判别模型,模型评价显示,模型的正确判别率高达90%以上;最后,得出结论和政策建议.当然随着数据环境的改变,必须不断地对其修正和完善,才能适应新的情况.     

基于商业银行内部数据的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,对商业银行拥有的大量公司财务报表数据运用统计方法进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验函数,实现了违约概率的模型估计。实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性;违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的具有较高的风险标志精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似。     

基于BP神经网络模型的持续经营不确定性审计意见预测

本文选取了2007~2010年上市公司中被出具持续经营不确定性审计意见的公司为样本,按持续经营能力严重程度分阶段利用BP神经网络建立预测持续经营能力审计意见模型。与Logistic回归预测结果比较,结果显示BP神经网络模型精确度较高,可以克服常规统计方法的限制,但是BP神经网络模型稳健性较差,选取不同的学习率和动量参数对模型有一定的影响。     

全概率公式的运用

全概率公式是概率论的一个基本公式,在实际中有广泛的应用,本文列举了在实际中几个应用的例子,以便加强对它的理解。