基于BP神经网络的我国M2/GDP预测与对策

本文计算了1993年至2005年我国M2/GDP,发现该数据总体呈上升趋势,这一定程度上反映了我国体制上的深层次问题。另外,本文运用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络方法预测出我国2006年的M2/GDP是1.6386左右,并提出了一些相应的政策建议。     

基于小波神经网络的企业技术创新能力模糊综合评价

在对企业技术创新能力系统进行分析的基础上,建立了企业技术能力评价指标体系并提出了基于小波神经网络的综合评价方法,采用模糊综合评价法生成评价样本集。仿真试验表明该方法用于企业技术创新能力综合评价的有效性与准确性,为企业技术创新能力的评价研究提供了一种新的模型。     

相空间重构与神经网络相结合的预测方法研究

相空间重构技术与人工神经网络作为处理非线性系统问题的有效工具,文章通过介绍两者技术原理,寻求二者的结合点,提出了相空间重构与神经网络相结合的时间序列预测方法,并将其用于国际原油价格预测,经实证分析,该方法具有一定的准确性和有效性。     

机械设备故障监测与诊断系统综述

主要介绍了机械设备故障监测与诊断系统以及故障诊断的常用方法，并分析各种诊断方法的优缺点，最后简要指出了故障诊断技术的发展方向。     

国外财务危机预警模型研究的比较分析

企业存在的目的和价值就是用其所拥有或控制的经济资源去创造更大的财富，实现其资产的不断增值。但是企业经营过程中的诸多因素却可能使企业陷入财务危机，甚至走向破产。因而，能否成功预测并化解财务危机，不但关系到企业自身的存续，而且对于企业的各利害关系方都具有重大的意义。本文对现有的各种财务危机预警模型进行了尽可能全面的对比分析和评价，希望能够为建立适用于我国企业的财务危机预警机制提供线索。     

新型冠状病毒(COVID-19)疫情深度解读及核保应对策略

自2020年初新型冠状病毒(COVID-19)席卷全球,截至目前,英国仍是重灾区之一。笔者作为英国南丁格尔方舱医院医学教育主任医生,以及英国佰仕富人寿再保险有限公司(Pacific Life Re Limited)的核保核赔专家,曾亲历疫情一线,在此分享对新冠病毒的深度解读以及对疫情之下的核保风险的见解。     

循序渐进 内外结合 拓展财政内部监督的广度和深度

2002年以来，湖北省仙桃市财政内部监督在检查内容和方法上循序渐进，不断拓展财政内部监督的广度和深度。从单一的业务费收支检查扩展到全方位的财政管理各个方面的检查；监督层次不断提高，从单一的内部查账到根据资金走向延伸检查；检查深度不断拓展，促进了财政财务管理水平的提高。     

数据挖掘及其在银行业的应用

随着信息技术的飞速发展以及数据库管理技术的广泛应用,各大银行都在纷纷实施数据大集中,无数个数据库被用于办公、管理、开发等领域,大量的数据库信息如果不能合理使用和开发就会像垃圾一样成为银行业的包袱,如何提高信息的利用率,数据挖掘技术的应运而生给银行业带来无限生机,它将成为银行业发展过程中不可多得的新技术。     

智能信息处理方法在股市研究中的应用

本主要介绍了智能信息处理方法在股市研究中的应用，着重介绍了基于模糊数学方法的政策因素综合评价研究、神经网络模型在股票价格分析中的应用和小波包在股票价格预测中的应用。     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.