试论音乐与综合素质——“鱼和熊掌”二者必须兼得

当今时代,接受艺术教育已经成为广大学生与家长的共识。和谐的艺术教育能够激发大学生的创作冲动,开发他们的个体潜能,从而使他们的精神世界得以充实,进一步提升生活质量。然而,在现实学习与生活中,一些艺术类大学生却往往不重视培养自己完整的人格,对思想道德、文化知识、传统美德等等大学生应该具有的基本素质不注意培养,有的甚至不屑一顾。文章指出作为大学教师必须帮助艺术类大学生重视音乐与综合素质的打造——培养正确的世界观、人生观、价值观,在学校各级党组织的领导下,采取各种方法,努力提高艺术类大学生的专业素质和综合素质,成为能够适应新时代中国特色社会主义事业需要的合格人才。     

地区产业专业化对经济增长的影响研究——以广东省为例

文章通过对2006-2015年间广东地区制造业产业专业化水平的测度,分析了其与地区经济增长的关系.测度发现,广东省各市制造业专业化水平总体趋势变化不大,相较于珠三角地区,粤东西北地区表现出较高程度的专业化水平;同时,借助于C-D函数,将制造业专业化水平与人均产出纳入模型进行研究,发现广东省制造业专业化水平与经济增长呈现出正相关关系.最后,基于以上判断得出相关结论.     

基于结构熵权-模糊综合评价的企业环境绩效审计模型构建

随着社会对环境问题的日益重视,将环境审计融入企业管理并定期出具环境审计报告,是企业谋求长远发展的战略举措。本文从环境绩效指标体系构建入手,运用综合评价方法,提出了基于PSR框架的环境绩效审计指标体系,并构建结构熵权-模糊综合评价模型。在模型中引入了结构熵权法和最大隶属度有效性判定原则,使综合评判结果更合理。随后,经过实例分析,评价结果基本与实际相符,验证了模型的有效性。最后,从三个方面提出了加强企业环境绩效审计的对策建议:完善企业环境审计指导性标准体系;多部门多专业联动开展企业环境审计,加强企业环境审计试点工作。     

成品油公路运输企业服务满意度定量测评

本文通过层次分析法、模糊评价法和TOPSIS法,以中国石油天然气运输公司为例,开展了顾客满意度的定量实证研究。通过研究,填补了成品油公路运输行业顾客满意度相关实证研究的空白,分析出影响满意度的相关关键因素,判别了相关分公司在同一区域中服务优劣的相对性,建立了一套符合行业特点、带有行业特征的顾客满意度分析指标体系,提高了服务回访的科学性和合理性,便于利用决策层进行分析判断。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

新形势下做好办公室综合工作的几点思考

伴随着社会经济的飞速发展,办公室属于企业对外与运营的窗口,具有承上启下作用的同时,还具备了综合服务与参与政务的职责。在如今的新形势下,企业要想将以往的工作风格加以改善,转变以往的工作模式,促使整体服务水平的进一步提升,这就对办公室的综合工作提出更高的要求。基于此,本文就办公室综合工作中出现的问题,提出解决问题的有效对策,为提高我国有企业办公室的综合工作质量提供有效的帮助和参考。     

基于模糊综合评价法的共享快递盒合理性研究

随着网络购物的兴起,快递包装垃圾成为一个亟待解决的问题。共享快递盒为此提供了一个方向。在这种背景之下,本文采用层次分析法和模糊综合评价的方法对共享快递盒进行研究,最后得出共享快递盒的合理性,对物流包装在绿色、智能方面的发展提供一定的依据。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。