试论“三角财富”原理与全社会新模式学习

文章论述了智慧财富、物质财富、货币财富的概念内涵和三者之间的关系,阐述了学习对于创造智慧财富的重要性,提出了创建学习型社会的新模式。     

大数据背景下的医院组织学习动态过程模型研究

按照组织学习与知识管理相结合的思路,通过分析公立医院组织学习特征,针对公立医院的公共属性和官僚特性,结合大数据应用背景,以知识特征和权力等级为标准,构建了一个全新的医院组织的学习动态过程模型,同时,深入分析了影响该学习过程的障碍因素并提出相应的对策建议.     

创业企业何以提高创新绩效——基于创业学习与商业模式创新协同联动视角的QCA方法

以150个创业企业为样本，基于创业学习和商业模式创新理论，运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），探究经验学习、认知学习、新颖型商业模式创新和效率型商业模式创新对创新绩效的影响路径及机制。研究发现，存在新颖型商业模式创新等4条创新绩效产出关键路径；相较于效率型商业模式创新，新颖型商业模式创新在关键路径中更容易提高创新绩效；利用QCA方法证实了影响创业企业创新绩效的组态内部各要素之间的替代性。结论丰富了创新绩效产出内部机制，可为创业企业提高创新绩效提供指导和借鉴。     

基于Word2vec的创新行为自愿性信息披露指数研究——以中小企业板为例

收集了2012-2017年深圳证券交易所中小企业板年度报告,共计3090份有效样本,从创新意识、创新支持、创新管理、创新实现、创新推广、创新效果等方面创建中小企业创新行为自愿性信息披露评价指数,利用深度学习技术——Word2vec给出科学的评判方法。然后从披露内容、行业类型、产权性质、地理区域等方面对中小企业板创新行为自愿性信息披露现状进行分析评价,结果表明:中小企业创新行为自愿性信息6年平均披露程度为50.83%,整体水平虽然不是很高,但是呈现逐年上升的趋势,未来在创新支持和创新实现方面还有很大的提升空间。     

护生在线学习效果评价研究

在对在线学习初步了解基础上,重点对国内护生在线学习效果评价特点、研究现状、不足等方面进行分析,研究设计一种较为科学合理的护生在线学习效果评价体系,以提高护生在线学习效果,为医卫类高校护理专业教学改革提供参考。     

维语听说课程学习影响因素及解决方式分析

拟从维吾尔语的听力方面入手,寻找出影响听说课程学习的因素并找出解决方法。通过对影响维语听说课程学习的因素及解决方式的研究,不但能够完善国内有关维语听说课程的研究,还能够为今后维语听说课程的研究提供理论支持,更加方便维语学习者学习维吾尔语,更好地提高维语学习者的维吾尔语运用能力。对提升维吾尔语听说课程学习起到积极的促进作用。     

多重知识网络嵌入性对团队创新绩效的“双刃剑”效应——失败学习的中介作用

基于网络嵌入理论和经验学习理论，遵循“资源―行为―绩效”框架，从团队视角探讨多重知识网络嵌入性对创新绩效的影响机制。采用PROCESS宏程序和MEDCURVE宏程序分析技术，对多时点收集的277套创新型团队领导―成员配对数据进行分析，研究发现多重知识网络嵌入性转化为团队创新绩效的4条路径：①内部和外部知识网络嵌入性均对团队创新绩效存在倒U型影响；②利用式失败学习在内部知识网络嵌入性与团队创新绩效的正向关系中具有显著中介作用，在外部知识网络嵌入性与团队创新绩效的倒U型关系中具有显著中介作用；③探索式失败学习在两个维度的知识网络嵌入性与团队创新绩效的倒U型关系中具有显著中介作用；④两个维度的知识网络嵌入性顺次通过利用式失败学习、探索式失败学习对团队创新绩效发挥间接作用，利用式失败学习和探索式失败学习在其中起链式中介作用。     

基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

在中国快速城镇化阶段“重量”而“轻质”的建设过程中，城市建成区尤其是老城区的景观环境产生了诸如景观视廊受阻、风貌破败等大量问题。对此，自2015年中央城市工作会议以来，各地相继开展了城市修补专项规划，以修复及更新城市建成环境，促进城市空间品质提升。然而，由于缺乏对城市环境整体效应的统筹考虑，故在城市实际修补过程中，城市局部地块的品质提升反而对城市整体品质构成负面影响。因此，在人工智能及大数据技术深度介入城市规划和设计实践探索的基础上，研究基于全卷积神经网络模型(FCN)和城市场景要素深度学习数据集，对城市景观环境中的各要素进行了大规模且高颗粒度的精确识别，同时与空间数据叠加，对复杂建成环境中的景观问题进行精确分析，并基于分析成果辅助后续城市规划设计实践，逐层递进地对城市复杂建成环境进行精细化修补。选择位于嵩山脚下的登封市作为案例，探索人工智能技术在辅助城市修补等规划领域的前瞻性应用。