领投人占资比对股权众筹融资绩效的影响研究

基于互联网平台的股权众筹方兴未艾,助推大众创业、万众创新,其研究价值不可同日而语。但目前国内对于股权众筹的研究仍显不足。文章研究股权众筹项目融资绩效的影响因素,特别是领投人对融资绩效的影响。目前我国大多数股权众筹平台采取领投人制度,即"领投+跟投"模式。文章通过对已有理论及文献内提供的对比分析讨论,尝试对现有理论进行合理关联整理,并运用唯物辩证法给出研究领投人占资比对股权众筹融资绩效影响的建议,基于前人研究结果进行统计分析并使用最小二乘法对良好的面板数据,最后运用计量经济学方法进行共线性检验。     

解读《国际卫生条例（2005）》（二）——信息和公共卫生应对

现行《国际卫生条例》（1969年修订）只要求缔约国向世界卫生组织通报疫情，而《国际卫生条例（2005）》（以下简称条例）引入了流行病预警与应对策略，对国际关注突发公共卫生事件的监测、通报、磋商、核实以及其他来源的报告都作了规定，同时也要求世界卫生组织向成员国提供有关信息，并加强与其他国际组织的合作。对于国际关注公共卫生事件的确定也提供了具体的决策文件，规定了相应的操作规则。     

IPO抑价现象及理论评述

IPO抑价现象是证券市场中的一个普遍现象,学术界众说纷纭,还没形成统一的认识,IPO抑价现象依然是困扰金融学界的难题。分析我国IPO抑价问题应该首先认识到当前流行的核心理论,进而找出能够解释我国股市IPO抑价问题的理论,只有在此基础上才能更深入地分析和研究中国的股票市场。     

Moxa EDS-508应用于天津地铁1号线信号控制系统

天津地铁一号线的线路从刘园至双林全长26．195km，其中地下线路13．915km。线路共设车站22座；车辆段、停车场各1处；调度控制室中心1座。采用750V第三轨直流供电，全线设4座主变电所、23座牵引变电所、3座降压变电所，信号则采用列车自动控制ATP、ATS系统。车辆采用国产斩波调压直流传动电动客车，根据客运需要配车26列，每列车按6辆车编组共156辆，最小行车间隔为2min，最大客运能力为4．81万人次／h。     

企业契约的利益相关者模型

企业是利益相关者参与的一系列契约的联结.利益相关者包括股东、经理人员、债权人、供应商、消费者、工人以及社会公众等,他们将自己所拥有的资源投入到企业,同时也就拥有了不同的企业所有权.企业所有权包括索取权(包括固定索取权、变动索取权和剩余索取权)和控制权(包括固定控制权和剩余控制权),而企业所有权安排则是在制度环境、供求关系、资源投入量、资源的信号显示机制、资源可抵押性、资产专用性、风险选择和组织化程度等因素的影响下,利益相关者利益冲突与协调的结果.这些因素的不断变化之特征,决定企业所有权安排是一个动态的过程,它具有状态依存特征.     

基于绿波交通信号控制的城市快速通道节能减排应用研究

随着现代社会的进步以及汽车工业的蓬勃发展,城市道路不断出现交通拥挤、阻塞现象。加之我国城市化进程速度的日益加快,城市人口数量和汽车保有量不断增加,致使道路拥堵现象日益严重,同时引发一系列交通问题和环境问题。本项目选取扬州市邗江中路为研究对象,将当前城市快速通道的交叉口汽车尾气排放与绿波交通信号控制下匀速行驶的汽车尾气排放进行对比,突出其节能减排的效益和改善空气环境的作用,为建设生态社会,推广绿波交通信号控制提供理论参考。     

信息化时代下民办高校信号与系统课程创新

信息化时代背景下做好高校信号与系统教学是专业教师面临的挑战。从教学内容、教学方法、学科交叉性等方面分析研究了信号与系统课程创新。该课程创新可以更好地提高学生的学习兴趣,提升教学效果。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

思维导图在“信号与系统”课程教学中的应用

通过分析专升本学生的特有属性及其在工科学习中的实际需求,结合多年"信号与系统"课程教学经验,文章提出一种基于思维导图的课程教学方法,从学情分析、"信号与系统"课程设计案例以及最终的实际效果3个方面进行阐述并得出结论,该方法可以较好地提高专升本学生的学习效率,具有很高的推广价值。     

一种USB测控应答机的健壮捕获算法

在统一S频段（USB）测控应答机中频数字化处理的基础上，提出了一种健壮的相位调制(PM)信号捕获算法。针对USB测控应答机输入信号存在副载波时捕获易于假锁的问题，采用快速傅里叶变换(FFT)与锁频锁相环结合的算法，利用PM信号频谱对称的特点，快速获得残差载波的正确频率，防止捕获到副载波信号或者其他干扰信号上；采用锁频锁相环实现PM信号的精确捕获与跟踪，适应USB测控应答机大动态多普勒变化及高灵敏度的要求。通过仿真试验验证了该方案载波正确捕获的有效性，且接收灵敏度达到-121 dBm。