基于平滑指数法的上海市原保险保费收入预测

保险服务业是经济提质增效升级的重要动力,是市场经济的基础性制度的必然选择,是现代经济发展的＂助推器＂。加快发展现代保险服务业,不仅可以提高保险这个资本和智力密集型的高端服务业在经济中的比重,而且能够带动会计、审计、法律、评估等相关产业链的发展,还能够通过提供创业资金、     

国库统计分析中的大数据运用研究

大数据时代来临,大数据及大数据技术在各行各业产生了巨大的社会价值,并丰富了宏观经济分析的数据基础和分析手段。国库数据具备大数据的主要特征,有运用大数据方法的现实需要。在国库统计分析中,大数据方法能够运用于国库资金运行分析、宏观经济走势预测、服务宏观经济决策,对不断提升国库统计分析质量,提升央行经理国库的履职效能有重要意义。因而,建议逐步完善国库大数据发展环境、信息共享机制、信息系统功能。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

2022年煤炭市场分析及煤价预测

2022年煤炭价格影响因素及市场展望影响因素宏观层面:中国经济运行将迈入"后疫情时代"。当前中国经济并非"滞胀",而是"疫情尾部综合征"。这是一种疫情冲击后难以避免的尾部效应,总体上延缓了中国经济疫后恢复的步伐,带来了"二产偏热、三产偏冷""消费偏弱、出口偏强"等结构性问题,但没有动摇中国经济的根本逻辑。基于经济运行仍然处于潜在增速水平以下,价格自上游到下游的传导已经出现,居民消费价格可能在2022年面临上行压力,预计宏观政策将转向"稳货币、宽财政"。2022年中国经济运行将真正迈入"后疫情时代"。     

重工业城市建筑业碳排放核算与预测研究北大核心

以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。     

基于面板数据的宁夏城乡居民基本医疗保险基金支出的影响因素

目的 探讨2013—2019年宁夏回族自治区城乡居民基本医疗保险基金支出的影响因素,同时对未来4年的支出进行预测,以期为宁夏回族自治区城乡居民基本医疗保险基金改革提供参考。方法 收集相关统计年鉴数据及调研访谈数据,利用灰色预测模型GM(1,1)预测基金支出规模,面板回归模型探讨影响因素。结果 预计到2023年,城乡居民基本医疗保险基金达60.17亿元,但年增长率呈逐年递减趋势,人均GDP、千人口卫生机构床位数、城乡居民医疗保险发生医疗费用、医疗卫生机构诊疗人次是城乡居民基本医疗保险基金不断增长的重要影响因素。结论 医疗费用控制、医疗保险基金监管及合理的卫生资源配置等对医疗保险基金支出具有积极影响,政府应加强对医疗机构等部门的监督引导。     

关于营运资金的几个问题探讨——采用自由现金流模型计算企业价值

企业价值收益法评估中自由现金流模型是实务中最为普遍采用的模型。自由现金流量是企业产生的、在满足了再投资需要之后剩余的现金流量,这部分现金流量是在不影响公司持续发展的前提下可供分配给企业资本供应者的最大现金额。在自由现金流预测体系中,净利润之前的参数,一般是标的企业管理层根据对未来经营发展状况的预期所做的预测,很少有评估师要求管理层对企业的财务状况(资产负债表)进行预测。因此,在评估实务中对营运资金的预测通常是评估师依据对标的企业历史及未来相关因素的合理分析,在与标的企业管理层沟通后确定的。营运资金变动直接引起自由现金流变动,从而对评估结论产生实质性影响,通常较为敏感,因此合理确定营运资金变动是收益法评估中的一个难点。本文力图从营运资金的内涵出发,为科学合理地确定营运资金提供解决办法。     

科技创新人才区域性需求趋势研究

科技创新人才是结构转型和经济社会高质量发展的重要支撑力量。运用灰色系统GM（1,1）模型,对四川、陕西、上海三省市2017-2021年科技创新人才进行需求预测和比较分析。R语言求解结果表明,三地及高技术产业对科技创新人才的需求数量均呈稳步增长态势,但增速存在区域性差异,新的科技创新人才发展区域性非均衡态势将逐渐形成,区域性人才竞争将进一步加剧。加大科技创新人才培育力度,合理规范人才竞争应成为国家层面的人才政策;加快产业转型升级、优化人才生态环境、提高人才与产业匹配度既是优化人才资源配置效率的关键,也是区域性人才管理工作的重点。     

分析师的供应链行业知识与盈余预测质量

本文利用2008～2015年中国A股非金融业上市公司的数据,考察分析师的供应链行业知识对其盈余预测质量的影响,研究发现:具备供应链行业知识的分析师对跟踪公司盈余预测的信息质量更高;当公司对供应链行业的依赖程度较高、面临的信息不确定程度较高时,分析师供应链行业知识对盈余预测质量的提升作用更显著。进一步的研究发现,分析师供应链行业知识对盈余预测质量的提高作用是通过知识带来的熟练程度或经验实现的,并且这种提升作用在知识溢出效应较高的行业中表现更明显。     

试论大数据背景下的金融统计和经济预测的发展

在互联网时代,数据逐渐成为促进社会工作、日常生活快速发展的重要动因,近年,随着全球大数据平台和数据库的建立,我国也建立了相关的数据库中心,特别是2015年在贵阳市成立了中国的大数据交易中心(GBDEx),也是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所,该交易所的建立为资本市场提供了规模信息和分类资源,极大地满足了金融主体对密集信息的需求,为金融主体提供了关键的基础分析资源,成为金融主体进行统计及预测的新渠道。文章通过对大数据技术进行定义,围绕如何利用、提炼大数据信息,提出相关统计实施策略和建议,增强金融行业中数据的价值预测的准确性和指导性,发掘资本市场蕴含的经济规律。