创业网络对前瞻型-反应型顾客商业模式设计的影响——城市等级的调节作用

以200家高新技术行业的创业企业为研究对象，本文验证创业企业关系网络对商业模式设计的影响及企业城市等级在其间发挥的调节效应。按照企业网络特征，本文将创业企业关系分为关系深度、关系广度和关系高度，探讨并验证三维创业关系对前瞻型顾客与反应型顾客商业模式设计的差异化影响。研究发现，关系深度、关系广度均与两种商业模式设计显著正相关；关系高度与反应型顾客商业模式设计存在显著的正相关作用；其中企业城市等级在关系广度与两种商业模式设计间扮演着复杂的调节作用，在关系深度与反应型顾客商业模式设计间发挥着正向调节作用。     

2020，民生新举措将温暖你我小康生活

2020年是具有里程碑意义的一年。我国将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标。这一年,我们的生活会发生怎样的变化,又有哪些民生新举措将温暖你我的小康生活?2020,决胜脱贫攻坚战2020年,我国将集中兵力打好深度贫困歼灭战,政策、资金重点向"三区三州"等深度贫困地区倾斜,落实产业扶贫、易地搬迁扶贫等措施,严把贫困人口退出关,巩固脱贫成果。目前,"三区三州"还有贫困人口172万人,贫困发生率8.2%,贫困程度深、基础条件差、致贫原因复杂,是"最后的贫困堡垒"。     

浅议国有企业文化建设的架构与创新

企业文化是企业在长期生产经营中形成的管理思想、管理方式、群体意识和行为规范的总和,是一种更高层次的企业管理理论,是企业强化管理、塑造形象的有效手段。而优秀的企业文化对企业的发展具有导向作用、凝聚作用、激励作用、规范作用,是企业的灵魂,是企业生存和发展的生命线和核心竞争力。安钢动力厂长期坚持企业文化的建设,经过长期的实践和探索,建立了完整的企业文化架构,形成了具有动力特色的体系化的文化理念,通过企业文化的宣贯应用和拓展延伸,形成了完整的体系架构,为助力生产经营水平的提升和凝聚职工智慧力量发挥了积极的作用。     

中国房地产中旬刊2020欢迎订阅

《中国房地产》于1980年受建设部委托创办。经过30多年的发展,《中国房地产》以宏观视野、专业角度和严谨态度成为中国最具社会影响力、最具行业思想深度和学术权威的房地产综合性、专业性期刊,被公认为房地产业的领军期刊。     

金融要为实体经济服务

习近平总书记在主持中央政治局第十三次集体学习时强调,金融要为实体经济服务,满足经济社会发展和人民群众需要。金融活,经济活;金融稳,经济稳。经济兴,金融兴;经济强,金融强。经济是肌体,金融是血脉,两者共生共荣。新中国用几十年时间走过了发达国家几百年工业化历程,从解放牌卡车发展到复兴号列车,创造了世界经济发展的“中国奇迹”。当今中国已经成为世界第一制造大国,拥有较为完整的产业链,但是工业化的历程还远没有走完,只有经历成功的工业化,我国的现代化才有保障;唯有经历工业化的成功洗礼,中国才有全面实现国家治理体系与治理能力的现代化的可能。     

乡村大地最美好的“答卷”

2020年来到了,这将是我国全面完成脱贫攻坚、实现小康社会具有里程碑意义的一年!经过长期不懈地努力,脱贫攻坚取得了巨大成就,为全面建成小康社会奠定了坚实基础。但同时也要看到,尚未脱贫的农村多处于深度贫困区域,最后时刻的任务更加艰巨,打贏脱贫攻坚战、加快农业农村发展还须破解关键性难题。让广大农民同全国人民一道迈入全面小康社会,这是在乡村大地上书写的最美好的“答卷”.     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

新形势下电力企业党员队伍教育管理问题及对策

"求木之长者,必固其根本"。党员是党的肌体的细胞,是党开展活动的主体。在新形势下加强电力企业党员队伍教育管理,是党的建设的根本性、经常性、基础性任务。因此,电力企业要分析当前党员队伍教育管理中存在的问题,强化企业党员队伍教育管理,促使党员素质的提升,切实有效地保持电力企业党员队伍的纯洁性和先进性,助推电力企业的稳健长远发展。     

企业职工素质提升探索

书籍是人类智慧和知识的载体,是国家精神和文化的桥梁。从社会发展的需要来说,社会的前进需要文化的沉淀,需要高素质的公民,同样企业的发展也需要高素质的职工。通过开办职工书屋,组织各项读书学习活动,提升了职工精神文化素质,切实推进了企业精神文明建设,为构建和谐企业提供了有力支撑。职工书屋被全国总工会评为“全国优秀职工书屋”荣誉称号。