基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法

为提高数控机床的保障与维护管理水平,推动我国制造产业的高质量循环发展,设计一种基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法。采集数量机床设备的运行数据,利用粗糙集理论提取故障特征信号,应用改进蚁群算法构建数控机床的故障诊断模型,通过蚁群信息素的初始化与动态更新,寻找最优路径,实现对数控机床设备故障的智能化辨识与诊断。仿真测试结果显示,对于随机10组不同故障的数据信息,该方法的故障诊断时间均值约0.118 7 s、具有高效性,实际诊断结果与期望输出结果的平均误差约0.000 6、误差极小,具有精确性与适用性,为数控机床的维护管理工作提供了一种可靠的技术支持。     

基于Feistel结构的密码改进算法

对椭圆曲线上的Menezes—Vanstone公钥密码体制和数据加密标准（DES）算法的优点、安全性以及运行速度的研究结果表明：两种典型的加密方案各有其突出的优点和缺点。基于此,本文对在依然采用Feistei加密结构的基础上,将其进一步改进,从而得到一种新的加密方案。新的方案具有以上两种方案的优点,既能保证运算速度,又加强了安全性,而且该加密方案具有一次一密的特点。一方面,利用随机数的加入给破译者获得大量的明密文对造成了很大的困难;另一方面,利用椭圆海线上的离散对数的难解性,延长了破译者破译的时间。因此,新方案是一种安全性较强、运算速度较快的加密方案。     

被套路贷“套”住的小镇青年

3月3日,一位来自武汉的24岁群友在一个贷款逾期交流的QQ群里发了自己各种网贷全部逾期的短信记录。“想去顶楼吹吹风,结果防疫期间顶楼锁住了。”他在群里说,自己想一了百了,觉得太难了。群友们纷纷劝他,并安慰他“网贷公司是绝对不可能跑到武汉起诉的。”对于那些无稳定收入或收入“大打折扣”的人们而言,疫情给他们生活带来的冲击和后续影响正显露出来。     

组合最优化对策问题的思考

组合最优化对策理论的最初应用,主要是抽象的理论性应用。它为经济学提供了一个分析工具,能够将经济生活中利益不同、动机不同但又相互影响的经济主体的效用考虑进去。经济学中用到对策论最多的地方是证明纳什均衡解的存在,而对于如何找到一个具体对策的均衡解,经济学中常常并不关心,因为经济学所考虑的复杂而庞大的系统是很难用实实在在的数据去具体描述的。随着计算机科学的发展,组合最优化对策理论陆续出现许多实际应用,这些实际应用的需求导致算法成为了组合最优化对策理论研究的热点。本文就组合最优化对策的内涵着手,分析了组合最优化对策的算法,探讨了组合最优化对策及其核心,得出了决策系统中的非合作对策模型及纳什均衡解。     

资讯／区域发展

中西部新建廉租房获中央补助投资;台湾拟开放陆资企业赴台投资;福建东南沿海将形成石化产业链群;《（内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排）补充协议五》签署;成都郫县签下220亿元投资大单;     

基于蚁群算法的路径规划问题研究

基于VRP问题及其解法,提出一种用蚁群算法解决邮车路径规划问题的新方法。该方法首先用网络图理论建立邮递路径收益损耗模型,在此基础上利用蚁群算法进行全局搜索得到全局导航路经,然后利用网络分区策略局部调节导航路经上的节点,得到更优路经。实例结果显示,利用该算法可以规划出一条全局优化路经,且收敛效率高。     

供应链管理环境下军用物资多品种采购的多供应商选择研究

为解决供应链管理环境下军用物资采购多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数,满足多个约束条件的组合优化模型。为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题。根据不同迭代方式,给出了两种基本运算步骤。算例分析表明:该新方法克服了常规供应商选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性。     

维修备件库存的两级优化研究

针对汽车维修备件的库存储备存在配置不合理的问题,提出了一种优化方法。该方法在遗传算法的基础上,采用仿真方法建立汽车的使用可用度模型,实现备件库存配置的两级优化,并实现了在满足备件库存成本约束的前提下,使汽车的使用可用度达到最大,即修复率的最大化。给出了应用该方法的具体步骤,并通过数值分析与讨论,验证了该算法的有效性。     

基于蚁群算法的双线铁路列车运行调整研究

将列车运行调整问题归并为大规模job shop调度问题,借助引入的列车路径矩阵、列车通过顺序矩阵,构建了双线铁路列车运行调整的优化模型。针对模型解空间大、约束条件复杂的特点,提出了先利用蚁群算法优化列车铺画顺序,后运用极大代数法安排列车到发时刻的求解方法。仿真试验表明,算法的效率和稳定性可以很好的满足行车调度指挥的要求。     

车辆路径问题的可靠性研究

首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。