高速列车运行仿真系统研究

遵循面向对象的软件工程的思想和方法,详细描述高速列车运行仿真系统的需求分析和结构设计过程、主要功能模块及其系统的特点.基于visual C# 2010平台,开发出高速列车运行仿真软件,系统的成功实施标志着高速铁路列车运行仿真解决方案是可行的.     

基于动态事件调度仿真的高速铁路动车组运用计划计算机协同编制方法的研究

依据动车组运用的牵引动力与载客装置不可分离的原则,动车组挂运接续和列车运行线的时点是一致的,因此将这些时点作为变量,考虑动车组整备维修、动车组站段折返接续作业时间、列车运行线铺画约束、列车挂运匹配等条件,建立以动车组运用效率和列车运行计划均衡性为指标的基本模型,采用动态事件表调度方法实现可行方案编制,研究站间固定区段运用模式下,单基地多车种的动车组运用计划与成对列车运行计划协同编制问题。最后以京津客运专线实际条件模拟编制动车运用计划,以验证模型与算法的可行性。     

逆向配送集成模型终端运输线路的优化研究

研究了正逆向集成配送的终端线路优化原则和优化方法，依据运输产品的性质将逆向配送产品分为可以与正向配送同车运输和不能同车运输两类，分别探讨了这两类产品的集成配送终端的线路优化策略，并用一个实例加以说明。     

基于蚁群算法的双线铁路列车运行调整研究

将列车运行调整问题归并为大规模job shop调度问题,借助引入的列车路径矩阵、列车通过顺序矩阵,构建了双线铁路列车运行调整的优化模型。针对模型解空间大、约束条件复杂的特点,提出了先利用蚁群算法优化列车铺画顺序,后运用极大代数法安排列车到发时刻的求解方法。仿真试验表明,算法的效率和稳定性可以很好的满足行车调度指挥的要求。     

客专大站到发线运用随机机会约束模型与算法研究

在考虑到发线运用过程中不确定性因素的基础上,研究旅客列车停站时间和接续时间随机变动情况下客专大站到发线运用优化问题,以提高车站作业效率和方便旅客乘降为优化目标,建立了到发线运用的随机机会约束规划模型.通过将模型中的随机机会约束转化为相应的确定性等价形式,从而将随机规划模型转化为确定性模型,并设计了解决该问题的蚁群算法.算例表明该随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的到发线运用计划.     

基于HLA的铁路行车调度指挥仿真训练系统设计

针对当前铁路行车调度指挥工作所面临的新的工作需求,进行了应用高层体系结构HLA技术的铁路行车调度指挥仿真训练系统设计.通过介绍高层体系结构HLA以及基于HLA的仿真应用系统的开发过程,以行车调度指挥工作流程为仿真对象,从应用角度分析了行车调度指挥仿真训练系统的体系结构设计、联邦成员间订购与发布关系设计及系统信息流程设计.系统主要应用于铁路行车调度指挥员的指挥决策训练及相关行车调度的理论验证.     

系统工程方法在客户市场细分中的应用

从动态联盟核心竞争力的视角出发,用系统工程的方法对客户市场细分进行了机理分析,提出了运用灰色关联度模型对客户市场细分的具体过程,从而得出了动态联盟企业的最优目标客户市场,为企业营销及运营决策提供了有力支持.     

高速铁路车站作业计划优化编制方法研究

以高速铁路车站作业总时间最短、设备均衡使用、提高车站作业效率为目标,考虑设备独占性、设备相容性、作业时间范围、作业接续性等相关约束条件,建立了高速铁路车站作业计划编制的0-1整数规划模型.并采用列生成算法来进行求解,以北京南站为例进行实证研究,得出北京南站车站作业计划并对计算结果进行分析,证明了模型和算法的合理性和有效性.     

编制摘挂列车调车作业计划的优化计算方法

在编制摘挂列车调车作业计划中提出筛选一优化计算方法，并通过实例，论述了该方法的实现。该方法力求将调车方案数降到最低，以减少溜放钩数，但调车方案基数较大时，如何进一步提高筛选效率，降低筛选结果的绝对数量，尚待进一步研究。