西北地区科技人力资源与区域经济发展的关联关系研究

科技人力资源是劳动力队伍中有技术且高效率的组分。西北地区科技人力资源低于全国平均水平,其集聚程度与经济发展的联动趋势不显著,但R&D活动人员与经济发展的联动趋势显著;科技人力资源与劳动生产率的关联十分明显,科技人力资源聚集带动了人均资本更加快速的集聚,并在产业分布上与产业结构呈现一定的正相关。但西北地区科技人力资源的聚集水平低于人力资源总量聚集水平,对区域经济发展的促进作用需进一步发挥。     

区域经济异质视角下电力消费因素分解及"拐点"分析

基于对数均值迪氏分解法,构建了考虑区域经济差异的分解模型对中国电力消费水平进行分解分析,分解结果显示,不论是全国总体水平还是按照"四分法"的区域分解,经济增长均是电力消费增长的最主要驱动力,电气化水平因素是电力消费增长的第二大拉动因素,区域发展因素对全社会用电增量的贡献较为平稳,能源强度因素是拉低全社会用电量的唯一负向因素。动态来看,2001—2005年这一时间段内的"拐点"特征明显,能源强度这一"负向"拉动因素对全社会用电增长的贡献"由负转正",电气化水平这一"正向"拉动因素对全社会用电量增长的绝对拉动水平达到了1990年以来的新低,基于省际面板数据的进一步实证研究表明我国重工业部门的快速发展抑制了能源强度的降低和电气化水平的提升,西部地区表现得更为显著。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

融资渠道与中国区域技术创新

运用2011-2016年中国内地31个省份面板数据，通过固定效应模型检验不同融资渠道对全国以及东中西部地区技术创新的影响。结果表明：①债权融资在整体上对技术创新影响不显著，分地区看，其在东部地区发挥了促进作用，而在中西部地区则起到抑制作用；②从整体及中西部地区看，股权融资对技术创新的影响不显著，且抑制了东部地区技术创新；③对股市板块进行细分后，整体上股权融资中只有创业板股权融资显著促进了技术创新水平提升，主板和中小板的作用均不显著。     

旅游经济与区域文化的协调互动分析

近年来苏州旅游业的发展得到了显著的提高,但与此同时也暴露出诸多问题,其中旅游经济与区域文化的不协调问题刻不容缓。以苏州古城为实例,从经济与文化的角度切入,借助统计分析法,对两者的互动机理以及制约因素进行深入分析探究,找出发展过程中的阻力,并提出相关建议,为实现经济与文化的协调互动,推动苏州旅游业的进一步发展提供了参考。     

2022年冬奥会对京张区域经济协同发展的推动作用

2022年冬奥会将在我国首都北京举办,而这一世界性体育赛事的举办对于以北京为中心的辐射性区域来说是一个具有历史性的发展机遇,它不仅能够使世界了解和认识中国,更能够从经济、政治、文化等方面推动京冀地区一体化的协调发展,从而能够促进我国和其他国家的进一步交流和合作,进而推动世界和平发展,为世界各个国家的人民谋求共同利益。