BP网络在商品销售量预测系统中的应用

通过研究数据挖掘算法来更好地进行商品销售量的预测,将商品销售量预测系统描述为具有特定输入与输出的BP网络,BP网络中权系数的确定是通过求解一个单纯形上的极小化问题来实现的,我们给出并证明了这一极小化问题的必要条件与充分条件,从而实现BP网络的构建,为商品销售量的预测提供一种合适的数字方法,并通过Java语言对该系统做出描述,为系统的计算机实现做出准备。     

基于小波神经网络的技术研发项目中止研究

针对Hopfield神经网络在训练网络时不能保证全局寻优和收敛速度较慢的不足,在进行技术研发项目中止决策中引入小波神经网络,增加伸缩因子和平移因子两个变量,很好地解决了Hopfield神经网络存在的问题。     

BP涉嫌操纵油价

8月29日，《华尔街日报》报道，美国监管机构正在就BP（英国石油公司）涉嫌操纵美国市场上的原油和无铅汽油价格一事展开调查。     

基于优化BP神经网络的P2P投资组合定量分析

P2P网贷行业的风险管理研究非常重要。文章针对人人贷构建信用风险投资组合模型,首先利用主成分分析与优化BP神经网络相结合进行信用风险评估,再建立基于核回归的投资组合方程。在评估借款者信用优劣的基础上,通过比较其违约概率与投资比例,验证了文章所建模型准确度较高,该模型可为投资者的投资决策提供参考。     

基于属性约简的核电企业供应商选择方法研究

作为我国核电行业的改革目标之一,核电供应链体系的构建具有重要意义,其中供应商作为供应链体系的基础,其评价与选择尤为关键。由于核电行业的一些特殊性质,核电企业的供应商评价十分复杂,需要综合考虑供应商交货能力等许多因素。因此使用了粗糙集与神经网络相结合的方法对核电企业的供应商评价指标进行分析,利用粗糙集理论的属性约简过程将冗余属性以及冲突对象删除,然后基于神经网络进行供应商分类,有效降低数据维数以及分类过程的计算复杂度,提高供应商选择的准确性。     

基于径向基神经网络的经济预测方法

在综合考察经济预测问题复杂性的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的预测方法。首先根据经济发展的实际指标数据,构造满足预测要求的径向基神经网络,然后设计了有监督和无监督两段学习算法。实际应用部分证明了该方法的有效性。     

基于公司治理的上市公司BP神经网络财务预警模型研究

文章在传统的BP神经网络财务预警模型中加入了公司治理因素,选取了2004-2006年间的48家ST公司为样本,并配对了60家同期、同行业、规模类似的公司,通过显著性检验对变量指标进行筛选,经过对样本的训练和学习,实证研究结果证明,加入公司治理因素的BP神经网络财务预警模型的预测效果较好.     

基于神经网络的整合营销效果预测研究

整合营销作为营销学界的研究热点,在管理实践和学术界的共同探索下,逐步形成以理念为基础的理论体系。对该理论的定量化研究,使之更具科学性。将人工神经网络方法引入整合营销理论的定量化研究中,建立神经元网络模型,选取相似条件下的整合营销样本进行训练,然后将测试对象相关数据代入该模型中,预测出营销效果,为IMC战略制定者提供决策依据。     

基于神经网络的整合营销效果预测研究

整合营销作为营销学界的研究热点,在管理实践和学术界的共同探索下.逐步形成以理念为基础的理论体系.对该理论的定量化研究.使之更具科学性.将人工神经网络方法引入整合营销理论的定量化研究中,建立神经元网络模型,选取相似条件下的整合营销样本进行训练,然后将测试对象相关数据代入该模型中,预测出营销效果,为IMC战略制定者提供决策依据.     

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。