大学生金融投资现状及影响因素分析——以西南大学为例

本文在对西南大学学生投资金融产品情况进行问卷调查的基础上,通过建立logistic数据模型,分析了大学生金融投资的基本情况与影响金融投资行为的因素,进而对大学生金融投资行为的方向提出了相关建议,以期增强大学生的金融投资意识,在保证安全性和流动性的前提下适度参与金融市场。     

浅析KMV模型对我国上市公司信用风险应用

本文运用KMV模型预测分析了从8个行业中ST组和非ST组两组样本,分别计算违约距离,并进行探究,发现KMV较好地识别了违约风险,并对非ST公司的违约风险有一定的预测作用。     

借贷平台对P2P网络借贷逆向选择的抑制作用

本文首先针对P2P网络借贷中信息不对称及其引发的逆向选择问题建立"柠檬市场"模型,从理论上论述逆向选择的形成过程及后果,并根据社会净福利计算公式,明确网络借贷平台既要促进信息对称进而提高借款标的质量,又要降低自身的交易成本;然后通过对实际数据进行回归分析,验证信息对称对提高借款标的质量、降低借款成本的作用;最后,结合企业并购效率理论等对P2P借贷平台如何抑制网络借贷逆向选择问题提出建议。     

江浙对比视角下物流运输与农业经济的跨期关系研究

选取1992年-2013年的年度数据,综合利用协整分析和误差修正模型等计量方法,分长期和短期两个角度对比了浙江和江苏这两个物流发展强省的物流运输与农业经济之间的关系。研究发现,两省的物流运输与农业经济之间均存在长期和短期的稳定关系,即跨期关系均得以体现,但短期表现形式存在较大差异,江苏省短期内农业增速的提高主要靠劳动力的增速,而浙江省短期内农业增速的提高主要靠农业产品出口的增速。最后,提出了相关对策建议。     

第三方物流业务流程优化与重组模型研究-以上海SZ物流为例

1 引言 上海SZ物流是一家综合型的第三方物流公司，业务涵盖全线物流、运输服务、仓储服务等多个领域，主要业务覆盖整个中国大陆及香港地区，同时在亚洲、欧洲、美洲也设立分公司，     

考虑干扰风险影响下应急物流仓储量最优模型分析

传统模型在处理应急物流仓储量时,存在抗风险弱、误差大的缺陷,容易出现混乱,无法进行有效的调度,不能满足及时的应急物流需求。为了解决这一问题,提出一种考虑干扰风险影响下的应急物流仓储量最优模型,模型使用仓储量方案优化指标体系层次结构,分析不同的干扰风险因素,获取最佳的仓储量控制方案,通过立体物流仓储模型获取仓储货位的有效货物量,采用微粒子优化算法对立体物流仓储模型进行优化求解,获取最佳的仓储量。仿真实验结果表明,该模型能够准确描述不同的干扰风险,具有较高的仓储量优化效率和较低的误差率。     

农村基础设施投资的经济增长效应

农村基础设施投资是促进城乡统筹,推动新型城镇化发展的重要途径。采用1995—2015年安徽省农村基础设施投资数据,利用状态空间模型和向量自回归模型分析农村基础设施投融资对经济发展的影响,研究发现交通基础设施投资弹性系数的范围在1.18至1.22之间且波动明显,能源基础设施投资对经济发展的弹性系数保持在0.335附近,波动幅度较小,利用脉冲响应分析对农村基础设施投融资交互作用的进一步分析发现,交通类和能源类基础设施投资对经济发展的作用在7~9年之后会趋向于稳定状态。     

Hettich公司发展战略SWOT模型的AHP分析

Hettich公司是一家德国独资的进口五金家具制造企业,于1999年登陆中国上海,一直致力于利用强大的品牌优势,力求达到在欧美市场及南亚、大洋洲市场般的成功,但是中国市场环境的独特性,使其发挥不出强大品牌优势。文章建立H公司的SWOT发展战略模型,采用层次分析法(AHP),对H公司自身存在的优势、劣势,外部面临的机遇和挑战进行分析,提出适合H公司的发展战略。     

政府规制变迁的数理模型——基于制度供需理论的视角

文章试图在整合公共决策分析理论、宪法经济学、意识形态经济学、利益集团理论和公共利益理论等政府规制供需理论的基础上建立一个完整的、数学化的政府规制供需理论。并以此为基础,探析政府规制的均衡强度的决定、均衡强度的动态性和政府规制的现实变迁过程。     

影响我国通货膨胀的汇率传导渠道——基于FAVAR模型的实证分析

汇率能通过多种传导渠道影响我国的商品价格。通过因素增强型向量自回归模型(FAVAR),我们发现汇率对我国的出口额以及国内的物价水平影响较大,而对上证A股收盘价综合指数,上证A股成交额以及工业企业增加值增速的影响持续时间较长,但比较微弱,并且利率和汇率之间相互影响的通道受阻。最后,我们建议应该提高核心技术的竞争力,减少重要物资的进口依赖度。另外,还要推进利率和汇率改革相结合的方式,疏通汇率传导渠道,控制通货膨胀。