气相色谱分析的重要作用

色谱技术是分离分析技术的代表,其具有明显的优势,是一种可定性、定量的分析技术。气相色谱法是目前应用最为广泛的技术类型,其能够完整地分析出相关物质的程度,可以广泛应用于环保污染物分析、药品质量检验分析、工业产品质量监控等行业。文章从三个方面阐述了气相色谱分析法的主要内涵和重要作用。     

肉牛养殖循环经济项目环境风险和清洁生产分析

本文根据肉牛养殖循环经济项目的特点,分析此类项目存在的环境风险和清洁生产潜力,提出相应措施以降低环境风险、提高资源利用水平、减少污染物排放。     

资讯

2014．8．25 国务院建立排污权有偿使用制 8月25日，国务院办公厅对外公布《关于进一步推进排污权有偿使用和交易试点工作的指导意见》（国办发【2014】38号）。《意见》指出，到2017年，试点地区排污权有偿使用和交易制度基本建立，试点工作将基本完成。在建立排污权有偿使用制度方面，《意觅》从严格落实污染物总量控制制度、合理核定排污权等方面向试点地区提出了明确的要求。     

遥感图像预处理方法在阿拉善右旗地区的应用

本文讨论了阿拉善右旗ETM数据的特点。应用大气校正方法对阿拉善右旗ETM数据进行了数据校正和配准,通过对校正方法和矫正过程中遇到的问题进行讨论,总结出对阿拉善地区ETM遥感影像图进行校正时如何准确进行矫正的方法及经验。     

走出工业雾霾

从2013年开始,雾霾便成为我国天气指数的一个关键词。6亿人在严重污染的空气中呼吸和生活,这相当于全中国有近一半人数的健康受到了威胁。连续的雾霾天气,就是因为空气中＂装＂了许多污染物,公众对清洁空气的期盼空前高涨,＂治霾＂也成为政府工作的重点话题。     

环境大气检测中TDLAS技术的应用剖析

TDLAS技术主要是利用可调谐半导体激光器的波长与窄线宽随注入电流改变的特性,对单个或者距离相近的几个难以分辨的吸收线进行测量;具有高选择性、同时测量多组分、反应速度快、灵敏度高等方面的优点;将TDLAS技术应用在环境大气检测中,能够有效地解决现行大气在线检测系统的众多缺点.分析了大气在线检测系统的缺点以及TDLAS技术的优点,并探析了TDLAS技术在环境大气检测中的应用.     

《陶瓷工业污染物排放标准》实施下企业艰难的抉择

一个月内两次被央视报道,风口浪尖上的陶瓷行业掀起一股＂环保风暴＂,引起了整个行业乃至社会的关注,行业意见褒贬不一,一个声音认为,如果按照国家环保标准《陶瓷工业污染物排放标准》GB25464-2010的要求,陶瓷行业内完全达标的企业是0%;然而另一个声音认为,通过设备和技术的改造,这个标准是可以企业是可以达到的;还有一个声音就是,陶瓷行业真正到转型升级的时期,不可能让每个企业都能生存下来，出现优胜劣汰的现象必然的。     

关于汽车滑行启停系统与启停系统的对比

一辆私家汽车车在与我们共同度过的这一段时光中，大部分的时间都是在无端浪费自己所有零部件的使用寿命和地球的非可再生能源，且不说提炼燃油所耗费的电力，人力，环境污染，地质破坏等，至少也无数倍的增加了空气污染物和燃烧后颗粒物的排放量。比较典型的情况包括在路口等红绿灯的临时停车等待时间和车辆减速持续滑行的两种状态，虽然在第一种情况下我们可以依靠主动关闭发动机来达到省油减少排放的目的，如果次数很多，每次时间很短，这种操作将大量增加驾驶者的驾驶劳动强度，同时更频繁的熄火启动也会对车辆电气系统和发动机造成额外负担；第二种情形下就完全不能依靠主动熄火来完成，因为大部分车辆仍旧以通过发动机运转持续来带动方向盘助力泵等影响车辆行驶的关键系统部件。     

县级排污权初始分配,市场选择?

新环保法对排污许可提出的刚性要求,不仅为各地全面推行排污许可证管理提供了法律保障,也为排污权初始分配提供了良好的工作契机。因为排污权初始分配不仅是活跃排污权交易市场的必要手段,也是建立环境资源市场体制的实际行动。把全面推行排污许可证管理与开展排污权初始分配有机结合起来,应     

黄石市郊区冬季大气颗粒物污染与气象因子关系分析

于2013年12月在黄石市郊区对大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10)和TSP)进行系统采样,分析其污染特征,并研究大气颗粒物浓度与主要气象因子(气温、气压、相对湿度和风速)之间的相关性。结果表明,观测期间黄石市郊区PM_(2.5)、PM_(10)和TSP质量浓度变化范围分别为47.2~365.9,78.2~513.8和90.5~586.4μg/m~3,日均值分别为201.2,294.0和345.4μg/m~3,均明显超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准浓度限值,超标率分别达到96.8%,93.5%和61.3%,说明该地区大气颗粒物污染十分严重,特别是细颗粒物(PM_(2.5))污染;颗粒物浓度与气象因子之间相关性分析结果表明,颗粒物浓度与气温呈显著正相关,与气压呈显著负相关,而与相对湿度和风速的相关性不显著。颗粒物浓度与气象因子之间的关系较为复杂,分析可能是受不同气象因子的综合影响,也可能与气象因子之间的交互影响有关。