基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法

针对现有新体制雷达信号不断增加,传统的识别参数难以满足识别效果的问题,提出了基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法。利用关联维数可以衡量信号的关联复杂度特征的特性,对不同复杂度特性的雷达信号进行特征提取,由于提取的关联曲线不具有很好的线性特性,提取关联点作为神经网络的输入进而进行识别分类。仿真实验表明,这种基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法在较低信噪比下具有较高的识别效果,且可以适合于各种体制雷达信号的特征提取与识别。     

库存对商品期货基差的影响：理论与中国的实证检验

在分析库存对商品期货基差影响的理论基础上，借助于三次样本回归方法检验了中国铜期货、铝期货和燃油期货与其相应库存之间的非线性递减关系，发现在商品缺货时，铜期货基差和铝期货基差分别与其库存成负相关关系；在商品充足时，库存对铜期货基差和铝期货基差的影响不显著；燃油期货基差与其库存成负相关系，且不存在显著的结构性影响。     

电力工程全寿命周期造价方法研究与应用

文章结合已完工程数据库的工程造价这一基本思想,以电力工程造价的全寿命周期为主要研究对象展开研究。研究主要通过数据分析法、分类法、综合分析等方法进行。主要研究了电力工程全寿命周期造价的相关方法和应用情况。文章以搜集而成的许多已完工程造价信息为基础,采用径向基函数神经网络进行分析,计算其初始化的建设成本;而对寿命周期成本的计算采用的是模糊理论,这样使得计算更加与电力工程的实际情况相符合,最终科学地确定了拟建工程的工程造价。     

基于神经网络的企业盈利能力评价分析

本文应用灰关联分析方法,解析了各影响因子对企业盈利能力的影响程度,得出各因子对企业盈利能力的影响程度的大小排序,为增加企业盈利能力提供参考;选择灰关联分析的4个优势因子作为输入参数,建立了企业盈利能力预测的BP网络模型;用上市的5家企业的实时数据作为实例进行验证,结果表明:该模型能较准确地预测企业盈利能力,具有很强的使用价值。     

EDC项目在胜利埕岛西海域的固井技术

近几年，EDC公司在胜利埕岛西海域钻井方式发生了较大变化，油层采用油基泥浆钻进，而相应的井身结构设计也出现了井斜大、位移长、封固段长的特点，油基泥浆和井身结构的变化，带来了固井上的难题。经过几年现场固井施工与系统的固井质量分析，找到了一套适合该类型井的固井技术。     

关于基床以下路基施工方法探讨

针对基床以下路基施工方法逐步科学化、规范化。根据施工现场路基施工方案提出路基施工方法。     

塑料排水板堆载预压排水固结法在长江漫滩区地基处理中的应用

在长江漫滩区软基处理工程中，根据本地区积累的软基处理经验，针对不同的地质情况，对路网采用了换土垫层法、水泥搅拌桩法、PC桩法、深层搅拌桩、塑料排水板堆载预压排水固结法等多种形式。本文根据工程实例，重点介绍塑料排水板＋堆载预压软基处理施工方法。     

基于视觉的焊接工件在线识别与分类算法研究

为提高焊接机器人的生产效率,设计了eye-in-hand焊接机器人视觉系统,提出了基于机器视觉的焊接工件自动化识别与分类算法。根据工件特征,提取区域面积、凸性、圆度、小孔数目、外接圆面积比等几何特征和几何距作为分类器的训练数据输入量,完成分类器的训练。设计高斯混合模型、多层感知神经网络和支持向量机分类器,完成对不同焊接工件的分类和识别。实验结果表明,该算法响应速度快,且当工件位置、大小、角度都存在变化时,仍能快速准确地对工件进行分类,满足生产线上对实时性的要求。     

预应力管缝锚杆在柱状节理玄武岩中的应用研究

柱状节理玄武岩的卸荷变形一直是我们施工的重难点,本文在矿区使用的管缝式锚杆进行结构改造形成预应力管缝锚杆,使其增强纵向材料的抗折断强度,并能够在横向施加预应力,在传统边坡固结灌浆的基础上利用改造的预应力管缝锚杆代替原有锚杆.     

大数据时代下房地产自动估价方法的探索

数据是房地产估价师进行价值评估的核心要素，大数据时代的到来，不仅为房地产行业提供了海量数据，更重要的是对于数据估价处理方式的改变。本文从房地产估价理论出发，结合机器学习模型，探索出新的房地产自动估价方法，增加房地产走势判断的精准性，促进房地产行业的可持续发展。