基于机器学习方法的我国天然气进口预测北大核心

在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系,分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归(SVR)、卷积神经网络(CNN)3种机器学习模型并对2006~2020年我国天然气进口数据进行拟合,对比拟合精度选取最优模型进行预测,以降低预测风险。研究结果表明:(1)曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制,按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系,剔除人为任意性因素的影响,实现预测指标体系的客观性;(2)CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度;(3)2021~2026年我国天然气进口量呈上升趋势,增速下降,2026年天然气进口量突破2000亿立方米,预测结果与当前国内外能源政策导向吻合,最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠,可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。     

海上大兆瓦风电机组故障预测与识别

随着双碳战略的持续推进，可再生能源发电的重要性越来越被重视。海上风电机组位于偏僻地区，故障后维修难度较大，因此风电机组故障预测与识别技术研究至关重要。基于Python sklearn的机器学习框架和基于TensorFlow的故障预警方法，采用多种特征提取方式，并使用卷积神经网络进行特征融合和分类，可实现对海上风电系统的故障诊断和预警。详细介绍该方法的设计思路、实验步骤和实验结果，并对该方法进行评估和分析。     

生物技术在含油废水处理中的应用研究进展

本文对含油废水处理工艺中的生物处理技术进行了相关流程和方法的探究,并最终提出了生物深度处理技术这一发展趋势。     

做好深度报道 新闻更加精彩

当今社会，广播、电视、报纸、网络等媒体竞争空前激烈，一个新闻事件在发生之后．就能在多个媒体上收听或收看到．如果一个媒体在报道中仅满足人云亦云，就会缺乏竞争力。在报道新闻时加强策划．做好深度报道，意义很大。     

关于规范管理会计教材内容的看法

管理会计作为一门被誉为能够加强企业内部管理，提高企业经济效益的学科，自七十年代末相继在我国高等院校的课堂出现，至今已有20多年的历史。前段时间经过有关专家学者的调查，发现管理会计在我国企业的应用广度和深度还很不理想。     

基于循环特性的均匀圆阵快速空间谱计算

针对在阵元数多、分辨率要求高的情况下，基于均匀圆阵的空间谱直接计算方法存在计算量大、实时性差的缺点，利用循环矩阵、离散傅里叶变换、卷积运算之间的内在联系，提出了一种快速空间谱计算方法。仿真结果表明，在保持测向性能完全一致的情况下，所提快速算法降低空间谱计算过程中角度搜索阶段的计算量随阵元数增加而增加；且在相同计算量条件下，所提快速算方法可以用于更高精度和分辨率的角度搜索。     

深化校企合作,对接人才需求,推动教学变革--2015北京商贸职业教育产教融合活动综述

职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，是广大青年打开通往成功成才大门的重要途径。职业教育一头连着教育、一头连着产业，只有建立产教深度融合、校企紧密合作的体制机制，才能整合双方优势资源，提高人才培养质量。构建高等院校、职业院校和在职培训一条龙的职业教育制度，为行业企业培养各层次高素质人才。要不断创新校企合作人才培养制度，建立完善以企业为主体、职业院校为基础，学校教育与企业培训紧密联系的技能型、高技能型人才培养培训体系。抓住新机遇、应用新技术、探索新模式、实践新方法，已成为推进产教融合、实践教学改革的必然趋势。     

阅读式教学在思想政治理论课中的使用——以《中国近现代史纲要》为例

作为一种重要的教学方法,阅读式教学在思想政治理论课程教学中应得到广泛运用.思想政治理论课程教学中运用阅读式教学可以有效增强学生学习的主动性、提升课堂教学的有效性和推进教师教学的学术性.以《中国近现代史纲要》课为例,在教学实践中运用阅读式教学要特别注意三个方面:精心选择、回归原典和深度阅读.以“黄祸论”和“民族意识的觉醒”的教学为例,选取相关的阅读材料采用阅读式教学,能充分体现这种教学方法的特点.     

城市道路非自重湿陷性黄土换填深度计算方法的探讨

非自重湿陷性黄土由于其固有的特性，对城市道路的危害较大，是道路设计人员不愿意遇见的土质。大部分的设计人员由于各种各样的原因，多数采用换填的处理方式。然而，对其实际需要换填的深度仅凭经验确定，不能根据地勘报告进行计算。因此本文以工程实例为基础，通过对非自重湿陷性黄土换填深度的计算，对其计算方法进行了阐释，希望能对今后的设计有所帮助。     

智慧高速交通大数据应用探讨

大数据不仅是一场技术革命和经济变革,也将深刻影响国民经济的各个领域通过在高速公路管理领域引入以视觉分析为核心的高速公路交通大数据,不仅能够充分盘活现有的高速公路视觉和数据情报信息资源,而且能够借助大数据的优势打破传统的数据共享壁垒,为高速公路运营者解决逃费稽查手段不足、道路运营成本高、服务区运营效率低、公众出行服务手段不足、重点决策缺少数据支撑等问题,最终通过实时、准确、有效的"智慧交通出行服务"提高出行者的道路出行体验,让安全、畅通、便捷的高速公路交通全速助力国民经济的持续、健康发展